[发明专利]关联词调整方法及调整系统在审

专利信息
申请号: 201810181792.5 申请日: 2018-03-06
公开(公告)号: CN108399253A 公开(公告)日: 2018-08-14
发明(设计)人: 王海泉 申请(专利权)人: 王海泉
主分类号: G06F17/30 分类号: G06F17/30
代理公司: 石家庄旭昌知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 13126 代理人: 张会强
地址: 100000 北京市朝*** 国省代码: 北京;11
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摘要:
搜索关键词: 关键词库 关联词 核心词 关联度 权重 原始关键词 调整系统 预设 赋予 搜索 关键词查找 关键词集合 用户搜索 记录
【说明书】:

发明提供了一种关联词调整方法及调整系统,该关联词调整方法通过设置多个关键词库,且将关键词库中的核心词和多个原始关键词赋予原始权重,并记录各关键词库中的各核心词和原始关键词的使用次数;可获取用户在预设单位时间范围内搜索的关键词集合中包含的多个按顺序排列的关键词;还可依据首个关键词查找与核心词的关联度大于预设关联度阈值的关键词库;而将各关键词加入到查找到的关键词库中;并依据首个关键词和核心词的关联度,按各关键词的排列顺序,由高到低的顺次赋予各关键词权重。本发明的关联词调整方法,通过设置关键词库,并根据用户搜索内容,在关键词库中不断增加关键词并赋予新增加的关键词权重,可使搜索工作快速高效,方便使用。

技术领域

本发明涉及计算机技术领域,尤其涉及一种关联词调整方法,以及基于该方法下的关联词调整系统。

背景技术

随着互联网的迅猛发展、WEB信息的增加,移动互联网、物联网、人工智能、大数据、区块链等各种场景,使得信息越来越多,但是信息之间的关联度越来越差,用户要在信息海洋里查找自己所需的信息,就像大海捞针一样,用户面临的不是查找不到信息,而是干扰信息过多,找不到真正想要的信息。搜索系统和推荐系统的出现恰好解决了这一难题。它可以为用户提供智能、准确的信息检索、推荐服务,根据使用者提供的相关信息能够找到真正需要信息。

然而,目前各行各业的推荐系统、搜索系统基本上都是基于关键词直接查询到结果或者基于用户行为找到不同词之间的关联关系,这种传统的方法只能满足简单的应用场景和基于大数据的分析才能实现。

百度就是明显的基于关键词的搜索系统,但是其搜索出来的结果必须和输入的关键词匹配才可以。此外,基于用户行为分析的推荐算法必须基于海量的数据积累以及算法的训练,对于很多公司来说有很高的门槛,不能快速在企业达到效果。

例如,用户输入腾讯,用户想要知道的结果肯定包括QQ、微信、企鹅等和这个词关联的信息,然而现有的搜索系统和推荐系统只会将和腾讯相关的内容推荐给客户,难以满足客户的需求。

发明内容

有鉴于此,本发明旨在提出一种关联词调整方法,以可使搜索工作更加快速且有效。

为达到上述目的,本发明的技术方案是这样实现的:

一种关联词调整方法,该方法包括:

设置多个关键词库,各所述关键词库中包含有与一核心词相互关联的原始关键词,所述核心词和多个所述原始关键词被赋予原始权重,并记录各所述关键词库中的各所述核心词和所述原始关键词的使用次数;

获取用户在预设单位时间范围内搜索的关键词集合,所述关键词集合中包含有多个按顺序排列的关键词;依据用户输入的首个所述关键词,查找与各所述关键词库中包含的所述核心词的关联度大于预设关联度阈值的所述关键词库;

将所述关键词集合中的各所述关键词,加入到查找到的所述关键词库中;并依据该所述关键词集合的首个所述关键词和该所述关键词库中的所述核心词的关联度,按所述关键词集合中的各所述关键词的排列顺序,由高到低的顺次赋予所述关键词集合中的各所述关键词的权重。

进一步的,还包括调整步骤:依据各所述原始关键词、所述核心词以及补入的各所述关键词的使用次数,动态调整各所述原始关键词、所述核心词以及补入的各所述关键词的权重。

进一步的,依据所述关键词集合中的首个所述关键词,查找与各所述关键词库中包含的所述核心词的关联度大于预设关联度阈值的所述关键词库时,是依据所述关键词集合中的首个所述关键词,查找该首个所述关键词对应的所述关键词库中的所述原始关键词,以查找到的所述原始关键词和所述核心词的关联度作为首个所述关键词和所述核心词的关联度。

进一步的,将所述关键词集合中的各所述关键词,加入到查找到的所述关键词库中时,以查找到的所述原始关键词的权重,作为补入到所述关键词中的首个所述关键词的权重。

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