[发明专利]一种基于TOPSIS-AHP的防浪林物种的筛选方法

权利要求书

1.一种基于TOPSIS-AHP的防浪林物种的筛选方法，其特征在于，以防浪林物种为参照对象，选定评价指标，确定适宜性评价标准，利用层次分析法确定评价指标权重后，运用多属性TOPSIS决策优选模型计算待选防浪林物种的适宜性，并进行评价。

2.根据权利要求1所述的基于TOPSIS-AHP的防浪林物种的筛选方法，其特征在于，所述评价指标包括根系发达指标、枝条柔韧性、植被高度、病虫害种类、耐寒性、土壤肥力适宜性、经济价值种类和景观价值。

3.根据权利要求1所述的基于TOPSIS-AHP的防浪林物种的筛选方法，其特征在于，所述评价指标为成本型指标，需将成本型指标按照x_ij＝1/x′_ij′公式转换为效益型指标，再进行同趋势化处理。

4.根据权利要求1所述的基于TOPSIS-AHP的防浪林物种的筛选方法，其特征在于，所述评价指标为定性描述指标，需将定性描述指标转换为三角模糊数，对应表如下

。

5.根据权利要求1所述的基于TOPSIS-AHP的防浪林物种的筛选方法，其特征在于，包括以下步骤：

步骤1，确定原始数据矩阵，并进行同趋势化处理

n个待选防浪林物种和m个评价指标，构成的初始矩阵

；

步骤2，对同趋势化处理后的初始矩阵进行归一化处理，得归一化矩阵

；

步骤3，将评价物种的适宜性分为最适宜、适宜、一般、不适宜和最不适宜等五个等级，并由专家意见给出各指标各等级的阈值；

步骤4，运用层次分析法确定各评价指标权重；

步骤5，通过权重与归一化矩阵相乘得到加权决策矩阵z_ij＝w_j×r_ij；

步骤6，求防浪林物种选择问题的理想解和负理想解；

步骤7，计算所选待选防浪林物种与理想解的欧式距离与负理想解的欧式距离

步骤8，计算所选每个防浪林物种的接近度，选出最优的防浪林物种计算所选每个防浪林物种与理想解之间的接近度按照从大到小的排序，接近度最大的防浪林物种即为该地区防浪林物种的最佳适宜物种。

6.根据权利要求5所述的基于TOPSIS-AHP的防浪林物种的筛选方法，其特征在于，当对于评价指标为x_ij点值时，归一化方法为理想解和负理想解分别为和所选防浪林物种与理想解的欧式距离为所选防浪林物种与负理想解的欧式距离为

7.根据权利要求5所述的基于TOPSIS-AHP的防浪林物种的筛选方法，其特征在于，当对于评价指标为区间值时，归一化方法为理想解和负理想解分别为和所选防浪林物种与理想解的欧式距离为和所选防浪林物种与负理想解的欧式距离为和

8.根据权利要求5所述的基于TOPSIS-AHP的防浪林物种的筛选方法，其特征在于，当对于评价指标为三角模糊数时，归一化方法为理想解和负理想解分别为和所选防浪林物种与负理想解的欧式距离为和

9.根据权利要求5所述的基于TOPSIS-AHP的防浪林物种的筛选方法，其特征在于，步骤4中层次分析法确定各评价指标权重，包括以下步骤：(1)首先，建立递阶层次结构，把防浪林物种选择问题分解为8个评价指标，并把这8个评价指标按属性不同分为3个层次，即防浪林物种的消浪功能、防浪林物种的生长习性和防浪林物种的辅助功能；(2)建立相应的判断矩阵；(3)计算出各判断矩阵的特征向量和特征值，并对判断矩阵进行一致性检验；(4)计算各评价指标的最终权重。