[发明专利]评论分析方法及装置

说明书

本公开涉及评论分析方法及装置。该方法包括：从针对指定对象的评论中提取新词；根据所述新词，对所述评论进行分词处理，得到所述评论的分词结果；对所述评论的分词结果进行句法分析，得到所述评论的句法分析结果；根据所述评论的句法分析结果包含种子词或新词的情况，确定所述评论对应的观点类别；根据各个观点类别对应的评论的句法分析结果，确定所述指定对象在各个观点类别的情感倾向。本公开能够对指定对象进行细粒度的情感分析，准确确定指定对象在各个观点类别的情感倾向，能够帮助业务人员了解广大用户对指定对象的评论角度和褒贬态度，充分挖掘评论信息的价值。

技术领域

本公开涉及计算机技术领域，尤其涉及一种评论分析方法及装置。

背景技术

随着社交网络、移动互联网的不断普及，人们发布信息的成本越来越低，越来越多的用户乐于在互联网上分享自己的观点以及对于人物、事件、产品的评论。这些评论反映了人们对于事物的观点和情感倾向，对于舆情分析以及基于大数据的预测有着重要的意义。因此，情感分析技术应运而生。情感分析也被称为观点挖掘、观点分析，情感分析的目的是从文本中挖掘用户表达的观点，通常用情感极性来表示(例如，正向、负向、中性等)。传统的情感分析主要关注一条评论整体的情感极性，然而整体的情感极性往往粒度较粗，用户无法依据整体的情感极性来判断当前产品在自己关注的某个属性上是否具有良好的口碑。一个整体口碑较好的产品不一定在每个属性上都具有良好的口碑，而不同的用户对同类别的产品关注的属性往往也存在一定的差异。因此，如何对产品进行细粒度的情感分析成为亟待解决的问题。

发明内容

有鉴于此，本公开提出了一种评论分析方法及装置。

根据本公开的一方面，提供了一种评论分析方法，包括：

从针对指定对象的评论中提取新词；

根据所述新词，对所述评论进行分词处理，得到所述评论的分词结果；

对所述评论的分词结果进行句法分析，得到所述评论的句法分析结果；

根据所述评论的句法分析结果包含种子词或新词的情况，确定所述评论对应的观点类别；

根据各个观点类别对应的评论的句法分析结果，确定所述指定对象在各个观点类别的情感倾向。

在一种可能的实现方式中，根据所述评论的句法分析结果包含种子词或新词的情况，确定所述评论对应的观点类别，包括：

在所述评论的句法分析结果包含种子词的情况下，将所述种子词对应的观点类别确定为所述评论对应的观点类别。

在一种可能的实现方式中，根据所述评论的句法分析结果包含种子词或新词的情况，确定所述评论对应的观点类别，包括：

在所述评论的句法分析结果包含新词且不包含种子词的情况下，确定与所述新词匹配的种子词；

将与所述新词匹配的种子词对应的观点类别确定为所述评论对应的观点类别。

在一种可能的实现方式中，确定与所述新词匹配的种子词，包括：

根据指定词表中的各个词与所述新词出现在同一条评论中的概率，确定所述新词的特征向量；

根据所述指定词表中的各个词与种子词出现在同一条评论中的概率，确定种子词的特征向量；

将与所述新词的特征向量的相似度最高的种子词确定为与所述新词匹配的种子词。

在一种可能的实现方式中，根据各个观点类别对应的评论的句法分析结果，确定所述指定对象在各个观点类别的情感倾向，包括：

对于任意一个观点类别，将所述观点类别对应的评论的句法分析结果转换为二维矩阵；