[发明专利]信息匹配方法及装置、存储介质及电子终端

说明书

本公开涉及计算机应用技术领域，具体涉及一种信息匹配方法、一种信息匹配装置、一种存储介质以及一种电子终端。所述方法包括：根据历史配送数据获取配送员在一配送周期内的停留点及配送的订单；获取所述配送周期内停留起始时间先于订单历史妥投时间的停留点集合；计算并获取所述停留点集合中与订单地址距离最小的停留点，并将该停留点及对应的停留时间分别匹配为所述订单的匹配妥投点和匹配妥投时间窗。本公开能够为各订单获取更准确的实际妥投点及妥投时间，进而提高配送数据的准确性和完整性。

技术领域

本公开涉及计算机应用技术领域，具体涉及一种信息匹配方法、一种信息匹配装置、一种存储介质以及一种电子终端。

背景技术

随着电子商务的快速发展，也极大的带动了物流产业的发展。由于用户对物流服务的要求越来越高，使得对于物流的信息准确性的要求也越来越高，用户要求能够获知准确的配送信息，包括配送时间、配送地点以及配送员等。

在物流、快递的实际配送过程中，由于配送过程情况复杂、多变，配送员为了提高配送效率，往往忽略了一些规范性操作，从而会导致包括妥投点、妥投时间等配送数据不准确。

现有技术为解决上述问题，一般采用历史数据评估和实时数据预估的方法。其中，实时数据采集预估是指将配送时间和配送员实时位置数据等信息实时推送用户。而历史数据评估则采用取将历史配送数据的配送时间、配送距离等数据取平均值、取中位数、取众数等传统统计方法。采用历史数据评估的优势在可以实现离线计算，对数据的网络传输较小，相比实时数据采集预估的计算量小，系统延时低，系统实现相对简单。

但上述的方法仍存在一定的缺陷。具体来说，历史数据评估的方法是基于传统统计学的方法进行的，但具体实施时，有配送人员、配送商品数量、配送地点等因素，导致历史数据相对比较零乱，而传统的数据统计方法也很难对各项数据进行有效的归并整理，从而导致根据历史数据统计评估的结果与实际结果相差较大，准确性比较低。而实时数据预估的方法也可能由于天气、路况以及网络等因素导致实时数据不准确。

需要说明的是，在上述背景技术部分公开的信息仅用于加强对本公开的背景的理解，因此可以包括不构成对本领域普通技术人员已知的现有技术的信息。

发明内容

本公开的目的在于提供一种信息匹配方法、一种信息匹配装置、一种存储介质以及一种电子终端，进而至少在一定程度上克服由于相关技术的限制和缺陷而导致的一个或者多个问题。

本公开的其他特性和优点将通过下面的详细描述变得显然，或部分地通过本公开的实践而习得。

根据本公开的第一方面，提供一种信息匹配方法，包括：

根据历史配送数据获取配送员在一配送周期内的停留点及配送的订单；

获取所述配送周期内停留起始时间先于订单历史妥投时间的停留点集合；

计算并获取所述停留点集合中与订单地址距离最小的停留点，并将该停留点及对应的停留时间分别匹配为所述订单的匹配妥投点和匹配妥投时间窗。

在本公开的一种示例性实施例中，所述历史配送数据包括：订单历史妥投信息和PDA历史信息；其中，

所述订单历史妥投信息包括：订单地址数据、配送站点ID、配送员ID、历史妥投时间以及历史妥投点位置数据中的任意多项；

所述PDA历史信息包括：配送站点ID、配送员ID、PDA数据上传时间以及对应的PDA实时位置数据中的任意多项。

在本公开的一种示例性实施例中，所述根据历史配送数据获取配送员在一配送周期内的停留点包括：

根据配送员ID、配送日期及配送周期对所述PDA数据上传时间以及对应的PDA实时位置数据进行划分，以获取各配送员在各配送周期内的停留点。