[发明专利]一种基于块稀疏的极化MIMO雷达的角度估计方法

权利要求书

1.一种基于块稀疏的极化MIMO雷达的角度估计方法，包括如下步骤：

1)根据极化MIMO雷达的接收数据x(t)，利用最大似然算法计算得到所述接收数据x(t)的协方差矩阵R_xx；

2)对协方差矩阵R_xx进行矢量化操作，得到

3)根据目标的角度范围[0°,180°]划分字典间隔，构造在一维角度域具有稀疏结构的过完备字典矩阵D(Θ)；

4)对所述协方差矩阵R_xx进行特征值分解求得特征值，根据求得的所述特征值计算噪声功率的估计值进而得到噪声n的估计值其中，I为单位矩阵；

5)根据所述过完备字典和所述噪声n的估计值构造稀疏恢复方程，利用块正交匹配追踪BOMP算法得到目标的支撑位置P_k,k＝1,…,K及其幅度估计值其中，K为目标总个数；

6)根据所述支撑位置P_k，计算得到K个目标的DOA估计值根据所述支撑位置幅度估计值计算得到极化参数的估计值具体的：

(6a)将支撑位置P_k换算成DOA中俯仰角θ_k的估计值按如下公式进行：

式中，P_k[i],i＝1,…,4表示支撑位置P_k的第i个值，V表示角度维上的字典采样间隔；

(6b)根据幅度估计值通过下面的操作得到第k个目标的极化参数中的极化辅角γ_k、极化相位差η_k的估计值

上式中|·|表示取绝对值，表示第k个目标的支撑位置的幅度估计值的第i个值，表示求角度操作。