[发明专利]一种太阳能电池板裂纹检测方法

说明书

本发明公开了一种太阳能电池板裂纹检测方法，包括：采集太阳能电池板图像；采用水平垂直投影将所述太阳能板图像分割成多个单片，根据所述单片断栅的水平投影将所述单片分割为多个块；基于拉普拉斯金字塔对所述块进行分解，采用canny算法对分解后的块进行边缘检测，得到电池板裂纹的特征；对所述裂纹的特征去噪处理；根据去噪后的裂纹特征确定所述块上裂纹的位置。拉普拉斯金字塔算法，边缘检测的结果更加平滑完整，并且可以有效地去除部分噪声的影响。提高了检测的准确率。

技术领域

本发明涉及裂纹检测技术领域，尤其涉及一种太阳能电池板裂纹检测方法。

背景技术

随着光伏产业的迅速发展，太阳能电池的质量变得愈发重要，质量好的太阳能电池不仅稳定性好、使用时间长而且光电转化效率高。对太阳能电池片表面缺陷的检测是非常重要的一个环节。

目前太阳能裂纹检测方法准确率较低。

发明内容

本发明提供一种太阳能电池板裂纹检测方法，以克服上述技术问题。

本发明太阳能电池板裂纹检测方法，包括：

采集太阳能电池板图像；

采用水平垂直投影将所述太阳能板图像分割成多个单片，根据所述单片断栅的水平投影将所述单片分割为多个块；

基于拉普拉斯金字塔对所述块进行分解，采用canny算法对分解后的块进行边缘检测，得到电池板裂纹的特征；

对所述裂纹的特征去噪处理；

根据去噪后的裂纹特征确定所述块上裂纹的位置。

进一步地，所述根据去噪后的裂纹特征确定所述块上裂纹的位置，包括：

将所述裂纹特征进行定向区域生长；

根据生长后的裂纹特征连接断开的裂纹、补全不完整的裂纹。

进一步地，所述基于拉普拉斯金字塔对所述块进行分解，包括：

将原图像作为高斯金字塔的最底层图像，利用高斯核对所述最底层图像进行卷积并采样得到所述最底层图像的上一层图像，以此类推，得到所述块分解后的金字塔形数据结构。

进一步地，所述将所述裂纹特征进行定向区域生长，包括：

根据裂纹特征确定所述裂纹的边缘线端点和所述端点的相邻点；

根据所述边缘线端点和所述相邻点确定至少两个生长点；

根据所述边缘线端点和所述相邻点的像素在所述至少两个生长点中选择一个区域生长点；

连接所述边缘线端点、相邻点以及所述区域生长点。

本发明拉普拉斯金字塔算法，边缘检测的结果更加平滑完整，并且可以有效地去除部分噪声的影响。提高了检测的准确率。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作一简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1为本发明太阳能电池板裂纹检测方法流程图；

图2为本发明高斯金字塔演示图；

图3为本发明太阳能电池板单片图；

图4a为本发明定向区域生长边缘左端点模拟图；

图4b为本发明定向区域生长边缘右端点模拟图；

图5为本发明定向区域生长方法流程图；