[发明专利]一种多目标优化的适应度评估方法

权利要求书

1.一种多目标优化的适应度评估方法，其特征在于，包括以下步骤：

选取多个优化目标；

建立三角形综合评估模型；

将多个所述优化目标分为三种类型，并将分为三种类型的所述优化目标作为输入变量输入至所述三角形综合评估模型；

通过所述三角形综合评估模型计算得出分为三种类型的所述优化目标的适应度函数值。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于：所述建立三角形综合评估模型包括：

在同一平面内，由同一原点分别向外延伸三个坐标轴，相邻两个所述坐标轴之间夹角为120°，其中，原点为零点，三种类型的所述优化目标分别对应不同的所述坐标轴。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述将多个所述优化目标分为三种类型，并将分为三种类型的所述优化目标作为输入变量输入至所述三角形综合评估模型包括：

将多个所述优选目标按照之间是否存在线性正相关进行分类，其中，分类数量为三类，不同类型的所述优化目标分别对应不同的所述坐标轴；

对多个所述优化目标进行归一化处理；

对经过归一化处理后的三个类型中的多个所述优化目标分别进行等权值的加权计算；

将分别经过加权计算的三个类型中的多个所述优化目标数值输入至所述三角形综合评估模型内。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于：所述对经过归一化处理后的三个类型中的多个所述优化目标分别进行等权值的加权计算包括：

通过以下公式计算三个类型中的多个所述优化目标的加权值：

其中，X₁为第一种类型中的多个所述优化目标的加权值，为第一种类型中的多个所述优化目标数量，φ_i为第一种类型中的多个所述优化目标权重系数，为第一种类型中的第i个所述优化目标；X₂为第二种类型中的多个所述优化目标的加权值，ζ表示第二种类型中的多个所述优化目标数量，为第二种类型中的多个所述优化目标权重系数，为第二种类型中的第i个优化所述目标；X₃为第三种类型中的多个所述优化目标的加权值，ξ为第三种类型中的多个所述优化目标数量，ψ_i为第三种类型中的多个所述优化目标权重系数，为第三种类型中的第i个所述优化目标。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于：所述将分别经过加权计算的三个类型中的多个所述优化目标数值输入至所述三角形综合评估模型内包括：

将经过加权计算后的三个类型中的多个所述优化目标数值分别对应三个所述坐标轴上的三个点，通过将三个点进行连接，并形成平面三角形，平面三角形的面积A_tri由下式可得：

将分别经过加权计算后的三个类型中的多个所述优化目标数值输入至所述三角形综合评估模型。

6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于：所述通过所述三角形综合评估模型计算得出分为三种类型的所述优化目标的适应度函数值包括通过以下公式输出结果：

其中，f(X_j)为三角形综合评估模型输出变量，fitness(X_j)为适应度函数，θ为常数，π为圆周率，sin为正弦函数，X_j为第j种类型中的多个所述优化目标加权值，C_Pen为惩罚因子。