[发明专利]基于北斗定位技术的危旧建筑物监测系统及方法在审
申请号: | 201810185487.3 | 申请日: | 2018-03-07 |
公开(公告)号: | CN108415052A | 公开(公告)日: | 2018-08-17 |
发明(设计)人: | 张天骏 | 申请(专利权)人: | 张天骏 |
主分类号: | G01S19/46 | 分类号: | G01S19/46;H04L29/08 |
代理公司: | 郑州异开专利事务所(普通合伙) 41114 | 代理人: | 韩华 |
地址: | 450000 河南省郑州市高新技术产*** | 国省代码: | 河南;41 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 监控模块 监测 动力特性 房屋建筑 应力应变监控 定位技术 监测系统 旧建筑物 裂缝监控 沉降 北斗 房屋建筑构件 信息处理模块 应力应变特征 中央处理模块 客户端模块 安全预警 定位系统 辅助监测 监测数据 内部损伤 倾斜特征 实时提取 危旧房屋 智能分析 云平台 裂缝 输出 | ||
1.一种基于北斗定位技术的危旧建筑物监测系统,其特征在于:包括:
a、倾斜沉降监控模块,用于实时提取被监测房屋建筑的倾斜特征量,并将倾斜特征量监测数据通过传感器转换为电信号;
b、裂缝监控模块,用于实时对被监测房屋建筑的裂缝宽度进行监测,并将裂缝宽度监测数据经过传感器转换为电信号;
c、应力应变监控模块,用于对被监测房屋建筑构件进行实时应力应变特征量监测,并将应力应变特征量监测数据通过传感器转化为电信号;
d、动力特性监控模块,用于对被监测房屋建筑内部损伤后动力特性的变化,通过动力特性的观测判断结构是否发生形变,并将形变特征量监测数据经传感器转化为电信号;
e、信息处理模块,用于接收所述倾斜沉降监控模块、裂缝监控模块、应力应变监控模块和动力特性监控模块输出的监测数据,并将各个所述监测数据转变成数字信号;
f、BDS定位系统,用于实时定位检测的被监测房屋建筑部件所处位置,并产生实时定位信息监测数据;
g、辅助监测模块,用于实时监测被监测房屋建筑位置处的风力、风向、温度、湿度信息;
h、中央处理模块,用于接收所述信息处理模块、BDS定位系统和辅助监测模块输出的数字信号,并对各个所述数字信号进行阈值判定、数据整合、数据运算和数据判断;
i、智能分析云平台,用于接收所述中央处理模块上传的所述数据判断,结合被监测房屋建筑的倾斜特征量监测数据、裂缝宽度监测数据、应力应变特征量监测数据、形变特征量监测数据、实时定位监测信息数据以及实时监测的风力、风向、温湿度、降雨量信息数据进行计算墙体的损伤程度;
j、客户端模块,用于综合显示各因素对被监测房屋建筑安全的影响程度。
2.根据权利要求1所述基于北斗定位技术的危旧建筑物监测系统,其特征在于:所述客户端模块包括数据接收单元、信息推送单元、数据存储单元、实时数据展示单元和报警提示单元。
3.一种基于北斗定位技术的危旧建筑物监测方法,其特征在于:在被监测房屋建筑上安装测斜仪、表面测缝计、应变计、拾振器、风速传感器、温度传感器和湿度传感器,实时采集被监测房屋建筑的倾斜特征量监测数据、裂缝宽度监测数据、应力应变特征量监测数据、形变特征量监测数据和被监测房屋建筑位置处的风力、风向、温度和湿度监测数据,通过信息处理模块将各个所述监测数据转变为数字信号输出至中央处理模块;所述中央处理模块对转变为数字信号的各个监测数据进行判断是否达到被监测房屋建筑的安全阈值,如果超出安全阈值,则将该被监测房屋建筑的各个监测数据上传至智能分析云平台进一步分析,所述智能分析云平台分析后将评估该被监测房屋建筑的危险等级并输出到客户端模块,同时,通过BDS定位系统实时定位该被监测房屋建筑的地址及时间并上传至智能分析云平台;操作者或客户通过实时数据展示单元即可查看相应的监测数据,以及一系列数据拟合的危险态势图,从而对该被监测房屋建筑的危险倾向做出预估;同时,若达到高等危险程度则通过报警提示单元及时报警提醒,并通过信息推送单元自动推送相关信息到现场人员去进行处理。
4.根据权利要求3所述基于北斗定位技术的危旧建筑物监测方法,其特征在于:所述客户端模块采用B/S 架构,通过网页集中展示各个被监测房屋建筑的监测数据,硬件状态和系统工作状态;结合GIS 地理信息平台显示所有被监测房屋建筑的实际地理位置,用户通过点选方式查询各被监测房屋建筑的详细信息和监测数据;B/S 架构采用Java语言开发,数据库采用MySQL数据格式,兼容各个软件平台并支持手机APP;用户通过浏览器或手机APP访问;登陆系统后,通过选择需要功能模块,即可获得各被监测房屋建筑的各种监测数据和状态信息,并以表格、曲线图方式呈现于网页。
5.根据权利要求3所述基于北斗定位技术的危旧建筑物监测方法,其特征在于:所述智能分析云平台采用云中分布式计算,即将计算任务分布在云端的大量的分布式计算机上,并将计算数据存储在云端,实现分散控制,以达到应用程序的协同执行;用户只需将计算机连入系统,即可快速访问权限范围内节点的各被监测房屋建筑数据信息,实现多用户之间的通信与协同工作;同时用户可通过智能分析云平台对采集的监测数据进行分析计算,将计算结果迁移至数据库存储,实现对监测结果的二次分析与处理。
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