[发明专利]一种有效的煤矿火灾检测系统

说明书

一种有效的煤矿火灾检测系统，包括视频采集模块、目标检测模块、数据处理模块、目标识别模块和火灾报警模块，所述视频采集模块由前端监控摄像机组成，用于对井下环境进行实时扫描，所述目标检测模块用于从采集得到的视频图像中检测出烟雾区域，所述数据处理模块用于对检测出的烟雾可疑区域进行灰度化处理和图像增强处理，所述目标识别模块用于对所述烟雾区域进行特征提取和识别，从而判断是否发生火灾，所述火灾报警模块用于在检测到发生火灾时即进行报警。本发明的有益效果为：通过摄像机实时采集井下的视频图像，采用背景估计法结合色彩判断法对采集得到的视频图像进行目标检测，能够有效的检测出所述视频图像中的烟雾图像。

技术领域

本发明创造涉及煤矿安全监测领域，具体涉及一种有效的煤矿火灾检测系统。

背景技术

矿井火灾是煤矿的主要灾害之一，通常它会造成环境破坏、设备损坏、资源损失甚至人员伤亡。此外，矿井火灾还可能会诱发瓦斯、煤尘爆炸，从而使灾害程度和灾害范围相互扩大，极大的困扰了煤矿火灾救援。煤矿火灾事故预防是煤矿安全生产的根本，对煤矿火灾进行实时有效的检测，一方面能够有效预防火灾，另一方面能够及早发现火情，在煤矿火灾强度较小、相对范围小，蔓延缓慢时即进行救援，从而减轻了损失和人员伤亡。

本发明提供一种有效的煤矿火灾检测系统，采用摄像机对井下环境进行实时监控，通过对采集得到的井下图像进行运动目标检测、图像处理和目标识别，能够对井下火灾进行有效的检测。

发明内容

针对上述问题，本发明旨在提供一种有效的煤矿火灾检测估系统。

本发明创造的目的通过以下技术方案实现：

一种有效的煤矿火灾检测系统，包括视频采集模块、目标检测模块、数据处理模块、目标识别模块和火灾报警模块，所述视频采集模块由前端监控摄像机组成，用于对井下环境进行实时扫描，所述目标检测模块用于从采集得到的视频图像中检测出烟雾区域，所述数据处理模块用于对检测出的烟雾可疑区域进行灰度化处理和图像增强处理，所述目标识别模块用于对检测得到的烟雾区域进行烟雾特征提取，并根据提取得到的烟雾特征识别图像中的烟雾，所述火灾报警模块用于在检测到发生火灾时即进行报警。

本发明创造的有益效果：本发明通过摄像机实时采集井下的视频图像，采用背景估计法结合色彩判断法对采集得到的视频图像进行目标检测，能够有效的检测出所述视频图像中的烟雾图像，进而从所述烟雾图像中识别烟雾信息，实现井下火灾的有效检测。

附图说明

利用附图对发明创造作进一步说明，但附图中的实施例不构成对本发明创造的任何限制，对于本领域的普通技术人员，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据以下附图获得其它的附图。

图1是本发明结构示意图；

附图标记：

视频采集模块1；目标检测模块2；图像处理模块3；目标识别模块4；火灾报警模块5。

具体实施方式

结合以下实施例对本发明作进一步描述。

参见图1，本实施例的一种有效的煤矿火灾检测系统，包括视频采集模块1、目标检测模块2、数据处理模块3、目标识别模块4和火灾报警模块5，所述视频采集模块1由前端监控摄像机组成，用于采集井下的环境视频图像，所述目标检测模块2用于从所述井下环境视频图像中检测出烟雾目标区域，所述数据处理模块3用于对检测到的烟雾目标区域进行灰度化处理和图像增强处理，所述目标识别模块4用于从处理后的烟雾目标区域中提取烟雾特征并进行识别，从而判断有无火灾发生，当判断井下发生火灾时即令火灾报警模块5进行报警。

优选地，所述火灾报警模块5采用灯光和声音结合的方式进行报警。