[发明专利]一种基于MapReduce框架的地质建模方法

说明书

本发明涉及一种基于MapReduce框架的地质建模方法，包括：S1、设置地质体数据模板，分割地质训练图像；S2、基于MapReduce框架，获取地层训练图像的模式库；S3、对地质训练图像的模式库中的模式进行建模；S4：定义随机访问路径，对地质建模的模拟区域进行划分，根据随机访问路径对各个划分模拟区域内的未知节点进行访问；S5：检查待模拟节点是否为已知的条件数据或已模拟节点，若是，则不再对此节点进行模拟，并对下个节点进行判定，若不是，则执行下一步；S6：检索地质体数据模板内的条件数据，获取当前划分模拟区域的模拟结果；S7：对其他节点继续进行模拟，直到所有节点被模拟完毕。与现有技术相比，本发明可大幅度提高地质建模的处理速度。

技术领域

本发明涉及地层结构模拟技术领域，尤其是涉及一种基于MapReduce框架的地质建模方法。

背景技术

地质建模是在将地质、测井、地球物理资料和各种解释结果或者概念模型进行综合分析的基础上，利用计算机图形技术生成三维定量随机模型。已建成的地质模型可以为我们提供很多信息：首先是储层地质的三维可视化，我们可以看到储层的地质三维空间分布和变化，也可以制作二维的图片比如构造图、等厚图、岩相分布图等；其次是它为我们提供了一套有机融合在一起的数据体，因为建模过程就是各种数据的融合过程；第三，它是我们进行储层分析的平台，从地质模型我们通过分析可以得到粗至储层的平均砂泥比、平均孔隙度等储层平均值，也可以得到细至储层的压力分布以及各项异性等信息，这些定量分析可以大大提高我们对储层的认识。

地质统计法是进行地质建模的重要工具，它是二十世纪六七十年代发展起来的一门新兴的数学地质学科的分支，其最初主要是为解决矿床从普查勘探、矿山设计到矿山开采整个过程中各种储量计算和误差估计问题而发展起来的。传统地质统计学是以变差函数为基本工具，在研究区域化变量的空间分布结构特征规律性的基础上，综合考虑空间变量的随机性和结构性的一种数学方法。由于传统地质统计法不能再现多点之间的相关性和变异性，因此产生了多点地质统计法。多点地质统计法是相对于传统的地质统计法而言的，它们的主要区别在于条件概率确定方法的不同。多点地质统计法使用训练图像代替变差函数体现地质体的空间结构，可以克服传统地质统计法的不足。由于一般的地质建模所处理的地域范围较广，处理的节点和网格数量众多，导致数据量急剧上升，建模速度较慢，因此有必要将地质建模的过程置于一个分布式处理框架中。

发明内容

本发明的目的就是为了克服上述现有技术存在的缺陷而提供一种基于MapReduce框架的地质建模方法。

本发明的目的可以通过以下技术方案来实现：

一种基于MapReduce框架的地质建模方法，该方法包括以下步骤：

S1：设置地质体数据模板，分割地质训练图像，利用地质体数据模板扫描分割后的地层训练图像，获取分割后的各个样本；

S2：对分割后的各个样本依次进行MapReduce框架的Map阶段的提取及Reduce阶段的整合，输出地层训练图像模式库；

S3：采用多点地质统计法对地质训练图像模式库中的模式进行建模，获取平均模式；

S4：在地质建模的模拟区域内定义一条随机访问路径，并将地质建模的模拟区域划分若干等分，获取若干划分模拟区域后，根据随机访问路径对划分模拟区域内的未知节点进行访问；

S5：检查随机访问路径上的待模拟节点是否为已知的条件数据或已模拟节点，若是，则不再对此节点进行模拟，并对随机访问路径上的下个节点进行判定，若不是，则执行下一步；

S6：检索地质体数据模板内的条件数据，在MapReduce框架的MAP阶段，对比当前条件数据与平均模式的区别，在MapReduce框架的Reduce阶段，选取与条件数据最为接近的平均模式作为当前划分模拟区域的模拟结果；