[发明专利]B超图像优化方法、装置及计算机可读存储介质

权利要求书

1.一种B超图像优化方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤：

获取待优化B超图像，对所述待优化B超图像进行对数逆变换，获得回波信号；

对所述回波信号进行优化处理；

对优化后的回波信号进行线性转换，获得优化后的B超图像。

2.如权利要求1所述的B超图像优化方法，其特征在于，所述对所述回波信号进行优化处理，具体包括：

根据预设映射关系将所述回波信号的动态范围划分为若干组织区间，所述预设映射关系中包括人体组织与动态范围的对应关系；

对各组织区间的回波信号进行均值滤波；

对进行均值滤波后的回波信号进行高斯滤波；

对进行高斯滤波后的回波信号进行斑点去噪；

对进行斑点去噪后的回波信号进行增强处理。

3.如权利要求2所述的B超图像优化方法，其特征在于，所述对各组织区间的回波信号进行均值滤波，具体包括：

采用预设滤波模型对各组织区间的回波信号进行均值滤波。

4.如权利要求3所述的B超图像优化方法，其特征在于，所述对进行均值滤波后的回波信号进行高斯滤波，具体包括：

获取进行均值滤波后的回波信号的行信号，计算所述行信号中各信号点的滤波系数；

对所述滤波系数进行归一化处理，并根据处理后的滤波系数生成高斯数字滤波器；

根据所述高斯数字滤波器对进行滤波处理后的回波信号的行信号进行高斯滤波。

5.如权利要求4所述的B超图像优化方法，其特征在于，所述对进行高斯滤波后的回波信号进行斑点去噪，具体包括：

在进行高斯滤波后的回波信号中选取中心信号点，确定所述中心信号点的区域子块及搜索范围；

根据所述中心信号点与所述区域子块确定所述搜索范围内各信号点的加权系数；

对所述搜索范围内各信号点的加权系数进行归一化处理，并根据处理后的加权系数生成非局部均值滤波器；

根据所述非局部均值滤波器对进行高斯滤波后的回波信号进行斑点去噪。

6.如权利要求5所述的B超图像优化方法，其特征在于，所述根据所述中心信号点与所述区域子块确定所述搜索范围内各信号点的加权系数，具体包括：

获取所述搜索范围内各信号点的区域子块，计算所述中心信号点的区域子块与所述搜索范围内各信号点的区域子块的灰度相似性；

计算所述中心信号点与所述搜索范围内各信号点的高斯距离；

将所述灰度相似值与所述高斯距离的乘积作为所述搜索范围内各信号点的加权系数。

7.如权利要求6所述的B超图像优化方法，其特征在于，所述对进行斑点去噪后的回波信号进行增强处理，具体包括：

计算进行斑点去噪后的回波信号的拉普拉斯算子，并根据所述拉普拉斯算子对进行斑点去噪后的回波信号进行锐化处理。

8.如权利要求1-7中任一项所述的B超图像优化方法，其特征在于，所述对优化后的回波信号进行线性转换，获得优化后的B超图像，具体包括：

对优化后的回波信号的动态范围进行线性转换；

对进行线性变换后的回波信号进行灰度线性变换，获得优化后的B超图像。

9.一种B超图像优化装置，其特征在于，所述B超图像优化装置包括：存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的B超图像优化程序，所述B超图像优化程序被所述处理器执行时实现如权利要求1至8中任一项所述的B超图像优化方法的步骤。

10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质上存储有B超图像优化程序，所述B超图像优化程序被处理器执行时实现如权利要求1至8中任一项所述的B超图像优化方法的步骤。