[发明专利]一种基于大数据的桥梁安全监测系统在审
申请号: | 201810189071.9 | 申请日: | 2018-03-08 |
公开(公告)号: | CN108446838A | 公开(公告)日: | 2018-08-24 |
发明(设计)人: | 张彩霞;王向东;胡绍林;刘国文;李斌 | 申请(专利权)人: | 佛山科学技术学院 |
主分类号: | G06Q10/06 | 分类号: | G06Q10/06;G06Q50/08;G01D21/02 |
代理公司: | 广州嘉权专利商标事务所有限公司 44205 | 代理人: | 王国标 |
地址: | 528000 广东省佛山市*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 大数据 智慧城市 桥梁安全监测 传感器网络 桥梁 城市交通设施 神经网络模块 储存 输入端连接 安全状况 城市桥梁 管理领域 桥梁安全 神经网络 网络输出 学习样本 智能化 评估 调取 可用 智能 监测 学习 管理 | ||
1.一种基于大数据的桥梁安全监测系统,包括阿里云智慧城市大数据系统,其特征在于,包括:传感器网络、神经网络模块,所述传感器网络的网络输出端与所述阿里云智慧城市大数据系统的输入端连接,所述传感器网络用于包括:采集桥梁所处环境中的环境参数和桥梁结构性能参数,并将采集得到的环境参数和结构性能参数存储在所述阿里云智慧城市大数据系统的云储存器中;所述神经网络模块用于包括:调取储存在云储存器中的环境参数和桥梁结构性能参数,并以调取的环境参数和桥梁结构性能参数作为学习样本,学习得到桥梁安全状况的评估值;所述环境参数包括:桥梁所在位置的风速、风向、温度、湿度,地表的震动频率,所述桥梁结构性能参数包括:桥墩的静态位置、动态位置、沉降幅度、倾斜角度、位移,桥面的振动频率、冲击量,铁索的机械导纳、模态参数。
2.根据权利要求1所述的一种基于大数据的桥梁安全监测系统,其特征在于,所述传感器网络包括:传感器节点,转发节点,汇集节点,传感器节点连接传感器,所述传感器节点的输出端与所述转发节点的输入端连接,所述转发节点的输出端与汇集节点的输入端连接,所述汇集节点的输出端与所述阿里云智慧城市大数据系统的输入端连接,所述传感器节点用于将传感器传输过来的数据进行打包处理,所述转发节点用于将传感器节点传输过来的数据包进行融合和转发。
3.根据权利要求2所述的一种基于大数据的桥梁安全监测系统,其特征在于,所述传感器包括:风速传感器、风向传感器、振动频率传感器、温度传感器、湿度传感器、倾角仪、GPS/BD/GNSS位移传感器、沉降幅度传感器、索力传感器。
4.根据权利要求3所述的一种基于大数据的桥梁安全监测系统,其特征在于,所述传感器网络的节点之间通过无线连接。
5.根据权利要求1-4任一项所述的一种基于大数据的桥梁安全监测系统,其特征在于,所述神经网络模块为BP神经网络模块。
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G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法;其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q10-00 行政;管理
G06Q10-02 .预定,例如用于门票、服务或事件的
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G06Q10-08 .物流,例如仓储、装货、配送或运输;存货或库存管理,例如订货、采购或平衡订单
G06Q10-10 .办公自动化,例如电子邮件或群件的计算机辅助管理