[发明专利]网络教学关注度评估方法以及装置

权利要求书

1.一种网络教学关注度评估方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤：

关注度特征获取步骤：通过用户终端获取用户的关注度特征，所述关注度特征包括行为特征以及状态特征；

档位及系数预设步骤：预设关注度特征档位以及权重系数；

评估信息获取步骤：按照预设评估算法，根据所述关注度特征以及权重系数得到所述关注度特征所在档位的分档评估信息；

关注度信息确定步骤：根据所有关注度特征的分档评估信息确定关注度信息；

对应关系生成步骤：获取当前的教学内容，生成所述关注度信息与所述教学内容的对应关系，根据所述关注度信息确定所述用户对于所述教学内容的关注度。

2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述关注度特征获取步骤，包括以下一个或多个子步骤：

第一特征获取子步骤：通过所述用户终端的辅助设备获取用户的状态特征，所述状态特征包括用户的面部特征以及双眼对焦特征；

第二特征获取子步骤：通过所述用户终端的辅助设备获取用户的行为特征；

第三特征获取子步骤：获取所述用户终端的终端操作信息，根据所述终端操作信息确定用户的行为特征。

3.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述评估信息获取步骤中，预设评估算法包括：

其中，d_i为分档评估信息，Zib为所述关注度特征，Zis与Ziy分别为分档信息最小值与最大值，A为所述预设的权重系数，B为所述关注度特征档位平移值；

所述关注度信息确定步骤中，关注度信息的计算方式包括：

关注度信息

4.如权利要求1所述的方法，其特征在于，

所述预设评估算法为功效系数法或多目标遗传评估算法。

5.如权利要求1所述的方法，其特征在于，在对应关系生成步骤后，所述方法还包括：

统计所有用户对所述教学内容的关注度信息；

根据所述所有用户的关注度信息确定所述教学内容的整体评价信息。

6.如权利要求5所述的方法，其特征在于，在整体评价信息确定步骤后，所述方法还包括：

将关注度信息满足预设条件的教学内容作为兴趣内容；

设置定时器，在到达所述定时器的定时时长后，输出提示播放兴趣内容的提示信息；其中，为定时器设置的定时时长在播放所述兴趣内容之前。

7.如权利要求5所述的方法，其特征在于，根据所述所有用户的关注度信息确定所述教学内容的整体评价信息后，所述方法还包括：

根据所述整体评价信息对所述教学内容对应的课堂教师评分；和/或

根据所述整体评价信息对所述教学内容评分，并调整所述教学内容。

8.如权利要求7所述的方法，其特征在于，根据所述整体评价信息对所述教学内容对应的教师评分后，所述方法还包括：

若所述教学内容的课堂教师为多个，分别统计各个课堂教师的教学评分；

对所述各个课堂教师的教学评分进行降序排列；

将降序排列后的各个课堂教师的教学评分以及与课堂教师对应的教学内容的URL生成评分列表；

输出所述评分列表；

在检测到用户根据所述评分列表触发对应的教学内容的URL后，为用户提供对应课堂教师的教学内容。

9.如权利要求1或5任一项所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

根据所述关注度信息与所述教学内容，为用户生成教学测试题。