[发明专利]一种机械设备振动信号监测的自适应变采样方法及装置在审
申请号: | 201810190347.5 | 申请日: | 2018-03-08 |
公开(公告)号: | CN108267218A | 公开(公告)日: | 2018-07-10 |
发明(设计)人: | 段礼祥;张来斌;陈瑞典;谢梦云;王金江;刘洋;秦天飞 | 申请(专利权)人: | 中国石油大学(北京) |
主分类号: | G01H11/06 | 分类号: | G01H11/06 |
代理公司: | 北京三友知识产权代理有限公司 11127 | 代理人: | 李辉;刘飞 |
地址: | 102249*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 自适应 采样 故障特征频率 机械设备振动 振动烈度 机械设备 信号监测 振动信号 采样率 监测系统 时域分析 数据量 和频 申请 能耗 采集 分析 | ||
1.一种机械设备振动信号监测的自适应变采样方法,其特征在于,包括:
采集机械设备的振动信号;
对所述振动信号分别进行时域分析和频域分析,以对应确认所述机械设备的振动烈度及故障特征频率幅值是否异常;
当所述振动烈度异常或所述故障特征频率幅值异常时,自适应提高下一采样的采样率;
当所述振动烈度异常和所述故障特征频率幅值正常时,自适应降低下一采样的采样率。
2.如权利要求1所述的机械设备振动信号监测的自适应变采样方法,其特征在于,还包括:
将指定时间段内采集的振动信号进行信号重构。
3.如权利要求2所述的机械设备振动信号监测的自适应变采样方法,其特征在于,所述对所述振动信号进行时域分析,包括:
根据所述振动信号获取振动烈度;
根据预设的累积和算法判断指定时间范围内的振动烈度的第一超标累积和是否大于预设的第一阈值,并判断所述振动烈度是否大于预设的第二阈值;
当所述第一超标累积和大于所述第一阈值,或所述振动烈度大于所述第二阈值时,确认所述机械设备的振动烈度异常。
4.如权利要求1或2所述的机械设备振动信号监测的自适应变采样方法,其特征在于,所述对所述振动信号进行频域分析,包括:
根据所述振动信号获取故障特征频率幅值;
根据预设的累积和算法判断指定时间范围内的故障特征频率幅值的第二超标累积和是否大于预设的第三阈值;
当所述第二超标累积和大于所述第三阈值时,确认所述机械设备的故障特征频率幅值异常。
5.如权利要求3所述的机械设备振动信号监测的自适应变采样方法,其特征在于,所述根据预设的累积和算法判断指定时间范围内的振动烈度的第一超标累积和是否大于预设的第一阈值,包括:
根据公式Zn=(Zn-1+xn-k)+确定指定时间范围内的振动烈度的第一超标累积和;
根公式判断所述第一超标累积和是否大于预设的第一阈值;
其中,xn为第n个振动烈度;k为振动烈度的初始均值;Zn为xn-k的振动烈度的第一超标累积和正值;上标加号表示当Zn-1+xn-k>0时,(Zn-1+xn-k)+=Zn-1+xn-k,当Zn-1+xn-k≤0时,(Zn-1+xn-k)+=0;fh(Zn)为振动烈度异常函数;h为第一阈值。
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