[发明专利]任务调度方法、装置、电子设备及存储介质在审
申请号: | 201810190677.4 | 申请日: | 2018-03-08 |
公开(公告)号: | CN108416523A | 公开(公告)日: | 2018-08-17 |
发明(设计)人: | 刘晓;张文静;周游;陈星;许雯雯;李媛;周凤杰;张瑜玲;柳扬 | 申请(专利权)人: | 中国人民解放军陆军工程大学 |
主分类号: | G06Q10/06 | 分类号: | G06Q10/06 |
代理公司: | 北京超凡志成知识产权代理事务所(普通合伙) 11371 | 代理人: | 王术兰 |
地址: | 409026 *** | 国省代码: | 重庆;50 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 任务调度 预先存储 存储介质 电子设备 遗传算法 调度 初始化 最优解 生产 种群 调度控制 订单生成 工序加工 结果生成 求解效率 任务生成 生产效率 退火算法 调用 协同 输出 协商 优化 | ||
1.一种任务调度方法,其特征在于,所述方法包括:
基于预先存储的协同生产任务调度表将待调度任务生成为生产订单;
判断所述生产订单是否为紧急订单;
在为否时,基于所述生产订单生成工序agent以及设备agent;
调用预先存储的协商策略,基于预先存储的招投标结果生成工序加工时间表,从而得到优化的遗传算法初始化种群;
基于预先存储的遗传算法,退火算法,以及所述遗传算法初始化种群得到所述生产订单的调度的最优解,并将所述调度的最优解进行输出。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,基于所述生产订单生成工序agent以及设备agent,包括:
基于预先存储的BOM清单将所述待调度任务分解为工件信息;
基于所述工件信息动态的生成工序agent;
获取所有的设备信息,并基于所述设备信息动态的生成设备agent。
3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述基于预先存储的遗传算法,退火算法,以及所述遗传算法初始化种群得到所述生产订单的调度的最优解,并将所述调度的最优解进行输出,包括:
读取预先存储的遗传算法以及退火算法;
基于所述遗传算法的选择、交叉以及变异对所述初始化种群生成新的染色体种群;
基于所述退火算法以及所述新的染色体种群进行模拟退火,得到新解;
判断所述新解是否满足所述终止准则;
在为是时,输出所述生产订单的调度的最优解。
4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,在所述基于预先存储的遗传算法,退火算法,以及所述遗传算法初始化种群得到所述生产订单的调度的最优解,并将所述调度的最优解进行输出之后,所述方法还包括:
基于所述最优解对所述生产订单进行执行。
5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,基于所述最优解对所述生产订单进行执行之后,所述方法还包括:
接收用户对所述执行的结果的评价的满意度;
根据用户的满意度调整所述设备agent的信用度。
6.一种任务调度装置,其特征在于,所述装置包括订单生成模块、订单判断模块、订单处理模块、种群获取模块以及调度求解模块,其中,
所述订单生成模块用于基于预先存储的协同生产任务调度表将待调度任务生成为生产订单;
所述订单判断模块用于判断所述生产订单是否为紧急订单;
所述订单处理模块用于在所述生产订单不为紧急订单时,基于所述生产订单生成工序agent以及设备agent;
所述种群获取模块用于调用预先存储的协商策略,基于预先存储的招投标结果生成工序加工时间表,从而得到优化的遗传算法初始化种群;
所述调度求解模块用于基于预先存储的遗传算法,退火算法,以及所述遗传算法初始化种群得到所述生产订单的调度的最优解,并将所述调度的最优解进行输出。
7.根据权利要求6所述的装置,其特征在于,所述订单处理模块包括任务分解单元、工序生成单元以及设备调度单元,其中,
所述任务分解单元用于基于预先存储的BOM清单将所述待调度任务分解为工件信息;
所述工序生成单元用于基于所述工件信息动态的生成工序agent;
所述设备调度单元用于获取所有的设备信息,并基于所述设备信息动态的生成设备agent。
8.根据权利要求6所述的装置,其特征在于,所述调度求解模块包括算法读取单元、种群生成单元、退火模拟单元、准则判断单元以及结果输出单元,其中,
所述算法读取单元用于读取预先存储的遗传算法以及退火算法;
所述种群生成单元用于基于所述遗传算法的选择、交叉以及变异对所述初始化种群生成新的染色体种群;
所述退火模拟单元用于基于所述退火算法以及所述新的染色体种群进行模拟退火,得到新解;
所述准则判断单元用于判断所述新解是否满足终止准则;
所述结果输出单元用于在所述新解满足终止所述终止准则时,输出所述生产订单的调度的最优解。
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