[发明专利]可疑人员判断方法及装置

说明书

本发明提供一种可疑人员判断方法及装置，属于通信技术领域，其可解决现有的人为监控判断可疑人员工作量大、效率低的问题。本发明的可疑人员判断方法包括获取用户的Wi‑Fi连接信息；根据所述Wi‑Fi连接信息确定所述用户的用户特征；根据所述用户特征，依照预先训练的预设算法计算所述用户的可疑系数；根据所述可疑系数判断所述用户是否为可疑人员。

技术领域

本发明属于通信技术领域，具体涉及一种可疑人员判断方法及装置。

背景技术

在当今社会中，妨碍公共安全的事件时有发生，尤其一些大型的公共场所中，例如大型商场，一些犯罪分子会多次在不同区域踩点后实施犯罪行为，如果能在发生犯罪活动之前，就能提前识别其身份，提前对其进行防控，就能大大降低犯罪行为的发生。

目前，通常是商场监控人员通过电视墙上的视频画面对商场人员进行监控，人为分析商场人员的可疑行为。但是，通过视频监控需要事先安装大量视频监控装置，成本较高。同时，人为进行视频监控工作量大、效率低，且判断的准确性不高。

发明内容

本发明旨在至少解决现有技术中存在的技术问题之一，提供一种根据用户的Wi-Fi连接信息对可疑人员进行判断的可疑人员判断方法。

解决本发明技术问题所采用的技术方案是一种可疑人员判断方法，包括：

获取用户的Wi-Fi连接信息；

根据所述Wi-Fi连接信息确定所述用户的用户特征；

根据所述用户特征，依照预先训练的预设算法计算所述用户的可疑系数；

根据所述可疑系数判断所述用户是否为可疑人员。

优选的，所述用户特征包括所述用户的行为特征。

进一步优选的，所述行为特征包括所述用户的非正常区域停留时间、非正常区域出入次数；

所述Wi-Fi连接信息包括所述用户连接各Wi-Fi热点的时间；

所述根据所述Wi-Fi连接信息确定所述用户的用户特征具体包括：根据用户所连接各Wi-Fi热点的时间确定所述用户的非正常区域停留时间、非正常区域出入次数。

优选的，所述用户特征包括所述用户的信用特征；

所述Wi-Fi连接信息包括身份信息；

所述根据所述Wi-Fi连接信息确定所述用户的用户特征具体包括：根据所述身份信息确定所述用户的信用特征。

进一步优选的，所述用户的身份信息包括所述用户的手机号码。

优选的，所述获取用户的Wi-Fi连接信息之前，还包括训练预设算法，其具体包括：

根据历史数据通过聚类确定参考特征，所述参考特征包括：行为特征、信用特征；

通过逻辑回归模型确定各所述参考特征的权重值。

解决本发明技术问题所采用的另一技术方案是一种可疑人员判断装置，包括:

Wi-Fi平台，用于获取用户的Wi-Fi连接信息；

特征确定单元，用于根据所述Wi-Fi连接信息确定所述用户的用户特征；

计算单元，用于根据所述用户特征，依照预先训练的预设算法计算所述用户的可疑系数；

判断单元，用于根据所述可疑系数判断所述用户是否为可疑人员。

优选的，所述用户特征包括所述用户的行为特征；所述行为特征包括所述用户的非正常区域停留时间、非正常区域出入次数；