[发明专利]一种基于CIS图像采集系统的证照鉴伪方法及系统

权利要求书

1.一种基于CIS图像采集系统的证照鉴伪方法，其特征在于，包括如下步骤：

(1)在白光、红外、紫外下获取证照的白光、红外、紫外图像，其中通过移动CIS管图像采集系统来完成不同位置的图像的采集，具体是CIS管图像采集系统接收到进入信号，通过传动装置进行白光、紫外和红外图像的同步采集，通过上位机接口将获取的图像数据打包后传给上位机进行图像拼接；

(2)校正证照的白光、红外、紫外图像；

(3)检测和分割证照的识读区域；

(4)对证照图像的表面字符进行识别；

(5)读取芯片信息并进行证照鉴伪；

其中，步骤(2)包括如下子步骤：

(2.1)对证照的白光、红外、紫外图像进行色彩校正和白平衡处理；

(2.2)在处理后的红外图像的灰度图上分别搜索查找证照图像的上、下、左、右四条边界；

(2.3)对上述的四条边界进行校正处理；

(2.4)根据校正后的四条边界计算出四条边界两两之间的交点,即证照边缘的四个角点；

(2.5)使用计算出的四个角点，通过改进式多向标定算法计算的标定值计算出的透视变换矩阵，对证照的白光、红外、紫外图像分别进行透视变换，得到校正后的白光、红外、紫外图像；

具体地，使用黑白交错的方格纸来进行标定，将方格纸放入采集器中采集图像，并对图像中的黑白临界点进行多向检测；以目标点八个方向的像素点作为特征点，根据这些特征点的向量信息计算内参和外参矩阵，进而采用最速下降算法求得畸变系数，并存入矩阵，构成标定系数，八个方向为15度、60度、105度、150度、195度、240度、285度和330度；采用标定系数对采集的红外、白光、紫外图像进行透视变换得到校正后的图像，根据校正后的边界信息和角点的信息来将校正后的图像的目标区域切割出来，去掉背景部分；

其中，步骤(2.2)包括如下子步骤：

(2.2.1)对红外图像进行susan算子边缘检测处理；

(2.2.2)采用步长递进回溯式方法在红外图像的边缘检测图上搜索上、下、左、右四条边界；

其中，步骤(4)包括如下子步骤：

(4.1)根据证照校正后的红外图像的表面特征判断是身份证还是护照；

(4.2)针对校正后的红外图像的不同区域的字符提取不同特征；

(4.3)通过SVM分类器对不同区域的字符与相应训练的样本库进行预测识别；

(4.4)汇总识别结果，并输出到图形界面；

其中，步骤(5)包括如下子步骤：

(5.1)通过芯片读取装置读取证照芯片信息；

(5.2)利用表面图像字符识别结果和芯片本身字符信息进行信息比对；

(5.3)利用表面人脸图像和芯片图像与现场采集图像进行照片比对；

(5.4)利用纹理特征检测对图像综合进行防伪特征鉴定。

2.如权利要求1所述的证照鉴伪方法，其特征在于，步骤(2.1)包括如下子步骤：

(2.1.1)建立感光曲线模型函数g_i(I)＝k_iI+b_i；

其中，g_i(I)是指传感器i输出灰度值，I是指光照强度；k_i代表第i个传感器的光照感应率，b_i为第i个传感器的初始灰度；

(2.1.2)设G_i(I)为校正后第i个传感器输出灰度值，k_i'为k_i的补偿值，b_i'为b_i的补偿值，则G_i(I)＝(k_i+k_i')I+(b_i+b_i')；

(2.13)针对采集的图像本身，假定R、G、B三个分量的平均值趋于同一个灰度K；令K＝(R1+G1+B1)/3，其中R1、G1、B1分别表示红、绿、蓝三个通道的平均值；

(2.1.4)分别计算各通道的增益：Kr＝K/R1；Kg＝K/G1；Kb＝K/B1；将各通道的增益Kr、Kg、Kb作为用于校正的乘积项，不同通道的像素乘以相关的系数；

(2.1.5)通过黑白纸对CIS图像采集系统采集管所造成的相关误差进行校正。