[发明专利]智能辅助处理系统及数据查阅系统

权利要求书

1.智能辅助处理系统，其特征在于，包括：数据服务器和诊断系统；

数据服务器的未诊断CT照片接收模块，用于接收CT机所发出的未诊断CT照片，和/或PACS系统所发出的未诊断CT照片，和/或客户端所发出的未诊断CT照片；并对接收到的未诊断CT照片和已诊断CT照片进行基本管理，基本管理包括:在接收到上位机指令时,查询、存储、删除和修改指定的未诊断CT照片或已诊断CT照片；

数据服务器的第一照片发送模块，用于向诊断系统发送未诊断CT照片；

数据服务器的第二照片发送模块，用于向客户端发送已诊断CT照片；

诊断系统，用于利用神经网络，根据未诊断CT照片，生成对应的已诊断CT照片，已诊断CT照片中携带有CT照片的病变属性，病变属性包括以下的一种或多种病变位置、病变严重程度和病变类型；病变位置包括：病变区域中心坐标和病变大小；或病变位置包括：病变区域的边界坐标。

2.根据权利要求1所述的系统，其特征在于，

智能辅助处理系统还包括：CT拍摄系统；

CT拍摄系统包括CT机和PACS系统；CT机和PACS系统均与数据服务器通过局域网连接；

CT机，用于对患者进行拍照,并生成未诊断CT照片；

PACS系统,用于从CT机获取CT机所生成的未诊断CT照片,并对获取到的未诊断CT照片进行基本管理；基本管理包括:在接收到上位机指令时,查询、存储、删除和修改指定的未诊断CT照片；PACS系统同时与多个同一个医院中的CT机连接。

3.根据权利要求2所述的系统，其特征在于，

诊断系统包括分配引擎和计算设备；分配引擎同时与多个计算设备连接；

分配引擎用于通过局域网与数据服务器连接，分配引擎，用于按照主动拉取的方式从数据服务器拉取未诊断CT照片；

分配引擎，还用于根据当前连接的各个计算设备的当前状态值，判断是否生成拉取请求，以从数据服务器获取未诊断CT照片；计算设备的当前状态值是根据以下的一个或多个数值计算得到：计算设备的硬件条件和计算设备的当前CPU占用量；

分配引擎，还用于根据当前连接的各个计算设备的当前状态值，确定每个计算设备所分配的未诊断CT照片；

计算设备，用于利用神经网络，根据分配到的未诊断CT照片，生成对应的已诊断CT照片，已诊断CT照片中携带有CT照片的病变属性，病变属性包括以下的一种或多种病变位置、病变严重程度和病变类型；病变位置包括：病变区域中心坐标和病变大小；或病变位置包括：病变区域的边界坐标。

4.根据权利要求3所述的系统，其特征在于，

数据服务器的第一照片发送模块，具体用于在接收到诊断系统的拉取请求后，向诊断系统发送未诊断CT照片；

数据服务器的第二照片发送模块，具体用于在接收到客户端所发出的查询请求后，查找查询请求所对应的CT照片，若根据查询请求查找到的CT照片是已诊断CT照片，则将查找到的已诊断CT照片向客户端发送已诊断CT照片；若根据查询请求查找到的CT照片是未诊断CT照片，则不向客户端发送未诊断CT照片。

5.根据权利要求4所述的系统，其特征在于，数据服务器还包括第三照片发送模块，数据服务器的第三照片发送模块，用于当根据查询请求查找到的CT照片是未诊断CT照片时，将查找到的未诊断CT照片向分配引擎发送，以使分配引擎将查找到的未诊断CT照片向指定的一个计算设备发送，并通过该指定的计算设备生成与查找到的未诊断CT照片相对应的已诊断CT照片。