[发明专利]图像识别设备和图像识别方法在审
申请号: | 201810191252.5 | 申请日: | 2018-03-08 |
公开(公告)号: | CN109409178A | 公开(公告)日: | 2019-03-01 |
发明(设计)人: | 辰巳大祐 | 申请(专利权)人: | 富士施乐株式会社 |
主分类号: | G06K9/00 | 分类号: | G06K9/00;G06K9/46 |
代理公司: | 北京三友知识产权代理有限公司 11127 | 代理人: | 吕俊刚;师玮 |
地址: | 日本*** | 国省代码: | 日本;JP |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 图像识别设备 提取单元 图像识别 彼此连接 图像提取 整个区域 界定 图像 | ||
图像识别设备和图像识别方法。一种图像识别设备包括提取单元、排除单元和识别单元。提取单元从图像提取线。排除单元从要识别的对象中排除所提取的线当中界定图像的整个区域的边界。如果在所提取的线当中且未被排除单元排除的多条线彼此连接,则识别单元将所述多条线识别为对象。
技术领域
本发明涉及一种图像识别设备和图像识别方法。
背景技术
日本专利No.2940936公开了一种表区域识别方法,其中,提取文档的图像或压缩图像中的黑色像素的列,并且将彼此接触的列整合来生成矩形。在所生成的矩形当中,大于或等于预定大小的矩形被确定为候选表区域。然后,提取包括在被确定为候选表区域的矩形中并且长于或等于预定长度的列作为格线,并且根据所提取的格线的数量来确定矩形是不是表区域。
日本专利No.3157414公开了一种用于从具有表的文档的图像数据读取字符的文档读取设备。文档中的表具有包括字符的内部表。文档读取设备包括布局分析单元和识别单元。布局分析单元分析与图像数据中的表对应的表区域,并且分析表区域是否包括与内部表对应的内部表区域。如果存在内部表区域,则布局分析单元分析内部表区域是否包括与字符对应的字符区域。识别单元识别通过分析获得的字符区域中的字符。
日本专利No.3420864公开了一种框提取设备,其包括图案提取单元、直线提取单元、候选横框线提取单元、横框确定单元和纵框确定单元。图案提取单元根据关于像素之间的连接的信息从输入图像提取部分图案。直线提取单元从由图案提取单元提取的部分图案提取实线或虚线的直线。候选横框线提取单元从由直线提取单元提取的横直线提取长于或等于预定长度的直线,并选择所提取的直线作为候选横框线。横框确定单元从顶部开始依次挑选由候选横框线提取单元提取的两条候选横框线,并通过比较两条直线的长度来确定构成一对横框线的两条直线。纵框确定单元选择顶端和底端均到达被横框确定单元选为一对横框线的两条横直线的纵直线作为纵框线。
当执行图像识别时,图像中待识别的对象有时连接到其它对象。这种类型的示例包括与表区域中的格线以及与图形交叠的分界线接触的图纸的图框。
发明内容
因此,本发明的目的在于提供一种当识别图像中的对象时即使目标对象连接到对象的一部分也识别目标对象的图像识别设备和图像识别方法。
根据本发明的第一方面,提供了一种包括提取单元、排除单元和识别单元的图像识别设备。提取单元从图像提取线。排除单元从要识别的对象中排除所提取的线当中界定图像的整个区域的边界。如果在所提取的线当中且未被排除单元排除的多条线彼此连接,则识别单元将所述多条线识别为对象。
根据本发明的第二方面,排除单元排除包括在图像中并且所提取的线的像素连续排列的区域当中最大的区域作为与界定所述图像的整个区域的边界对应的区域。
根据本发明的第三方面,排除单元排除界定所述图像的整个区域的边界的一部分。所述部分位于与从图像提取的表区域交叠的区域中不包括的区域中。
根据本发明的第四方面,排除单元排除包围由提取单元提取的线的最小大致矩形框当中尺寸最大的最小大致矩形框所包围的线作为界定所述图像的整个区域的边界。
根据本发明的第五方面,排除单元排除包围由提取单元提取的线的最小大致矩形框当中尺寸最大的最小大致矩形框所包围的线作为界定图像的整个区域的边界。所述最小大致矩形框大于或等于预定的第一阈值。
根据本发明的第六方面,如果所述图像是通过读取记录在记录介质上的图像而获得的读取图像,则预定的第一阈值是根据所述记录介质的尺寸确定的阈值。
根据本发明的第七方面,排除单元排除在预定第一方向上的长度在由提取单元提取的线的长度当中最长的线作为界定图像的整个区域的边界。
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