[发明专利]一种基于荧光遥感的植被冠层阴阳叶检测方法

权利要求书

1.一种基于荧光遥感的植被冠层阴阳叶检测方法，其特征在于，包括以下步骤：

S1，对目标遥感影像图进行预处理，得到代表不同地物类型真实辐亮度值的遥感影像结果图；

S2，构建荧光遥感植被识别指数FVDI，其计算公式为：

其中ρ₇₄₀、ρ₆₇₀分别为740nm和670nm波段处的地物上行辐亮度值,I₇₄₀、I₆₇₀分别为740nm和670nm波段处的太阳入射辐亮度值；

S3，基于步骤S1所得遥感影像结果图，计算荧光遥感植被识别指数FVDI；

S4，基于步骤S3所得荧光遥感植被识别指数结果，利用K-Means聚类分析法提取影像中的植被信息，得到一张植被信息空间分布图；

S5，将步骤S4所得植被信息空间分布图与步骤S1所得遥感影像结果图进行空间运算，得到一张仅包含植被信息的遥感影像结果图；所述空间运算具体包括以下两个步骤：

S51，对步骤S4所得植被信息空间分布图进行二值化处理，生成一个0-1二值信息图,0代表非植被像元，1代表植被像元；

S52，利用该0-1二值信息图对步骤S1所得遥感影像结果图进行掩模处理，得到一张仅包含植被信息的遥感影像结果图；

S6，构建植被阴阳叶荧光指数DLFI，其计算公式为：

其中ρ₇₄₀、ρ₇₆₀、ρ₇₇₃分别为740nm、760nm和773nm波段处的地物上行辐亮度值,I₇₆₀、I₇₇₃分别为760nm和773nm波段处的太阳入射辐亮度值；

S7，基于步骤S5所得仅包含植被信息的遥感影像结果图，计算植被阴阳叶荧光指数DLFI；

S8，基于步骤S7所得植被阴阳叶荧光指数结果，利用遥感非监督分类法提取植被冠层阴叶和阳叶信息，得到最终的植被冠层阴阳叶空间分布图。

2.如权利要求1所述的一种基于荧光遥感的植被冠层阴阳叶检测方法，其特征在于，步骤S1中对目标遥感影像图进行的预处理包括精确的几何校正和辐射标定。

3.如权利要求1所述的一种基于荧光遥感的植被冠层阴阳叶检测方法，其特征在于，步骤S4中K-Means聚类分析法是一种遥感非监督分类法，无需训练样本，采用聚类分析技术，通过自组织、自学习、迭代聚合过程完成对目标影像的分类，把植被信息与其他地物区分开来，生成一张植被空间分布图。

4.如权利要求1所述的一种基于荧光遥感的植被冠层阴阳叶检测方法，其特征在于，步骤S8中所用遥感非监督分类法不需要目标影像的训练样本，是一种自组织、自学习的遥感分类方法。

5.如权利要求1所述的一种基于荧光遥感的植被冠层阴阳叶检测方法，其特征在于，步骤S8中所用遥感非监督分类法是K-Means聚类分析法或ISODATA分类法。