[发明专利]模型构建系统以及模型构建方法在审
申请号: | 201810193409.8 | 申请日: | 2018-03-09 |
公开(公告)号: | CN108693787A | 公开(公告)日: | 2018-10-23 |
发明(设计)人: | 西田幸仁;安井英己 | 申请(专利权)人: | 株式会社东芝 |
主分类号: | G05B17/02 | 分类号: | G05B17/02 |
代理公司: | 永新专利商标代理有限公司 72002 | 代理人: | 夏斌 |
地址: | 日本*** | 国省代码: | 日本;JP |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 输入变量 构建 变形模型 基础模型 类似度 模型构建系统 模型构建 能力计算 输出变量 非选择 计算部 替换 精度降低 | ||
1.一种模型构建系统,其特征在于,具备:
基础模型构建部,构建表示输入变量组和输出变量之间的关系的基础模型,所述输入变量组包括从多个输入变量中选择的多个选择输入变量;
类似度计算部,计算多个非选择输入变量和所述多个选择输入变量之间的各个类似度,所述多个非选择输入变量包含于所述多个输入变量,所述多个非选择输入变量不同于所述多个选择输入变量;
变形模型构建部,基于多个所述类似度,将所述多个选择输入变量的至少一部分替换为所述多个非选择输入变量的至少一部分而生成另外的输入变量组,并构建表示所述另外的输入变量组和所述输出变量之间的关系的变形模型;以及
泛化能力计算部,计算所述基础模型和所述变形模型的泛化能力。
2.如权利要求1所述的模型构建系统,其特征在于,
所述多个非选择输入变量的所述至少一部分分别相对于所述多个选择输入变量的至少一个具有规定阈值以上的类似度。
3.如权利要求2所述的模型构建系统,其特征在于,
所述变形模型构建部为,
使用实验计划法来制作正交表,所述正交表与所述多个选择输入变量和所述多个非选择输入变量的所述至少一部分相关,
基于所述正交表来构建多个所述变形模型,
所述泛化能力计算部计算所述多个变形模型各自的泛化能力,
所述变形模型构建部为,
基于所述多个泛化能力的计算结果,计算由于替换变量而产生的主效应,
以所述主效应变得最高的方式,将所述多个选择输入变量的至少一部分替换为所述主效应最大的所述多个非选择输入变量的至少一部分而构建另外的变形模型。
4.如权利要求1所述的模型构建系统,其特征在于,
所述变形模型构建部为,
对于所述多个选择输入变量的各个,基于所述多个类似度来设定与所述多个非选择输入变量的各个进行替换的概率,
根据多个所述概率,将所述多个选择输入变量的至少一部分替换为所述多个非选择输入变量而构建所述变形模型。
5.如权利要求1所述的模型构建系统,其特征在于,
还具有外部输出部,该外部输出部将所计算出的所述泛化能力最高的所述基础模型或者所述变形模型向外部输出。
6.一种模型构建方法,其特征在于,
构建表示输入变量组和输出变量之间的关系的基础模型,所述输入变量组包括从多个输入变量中选择的多个选择输入变量,
计算多个非选择输入变量和所述多个选择输入变量之间的各个类似度,
基于所述多个类似度,将所述多个选择输入变量的至少一部分替换为所述多个非选择输入变量的至少一部分而生成另外的输入变量组,并构建表示所述另外的输入变量组和输出变量之间的关系的变形模型,
计算所述基础模型和所述变形模型的泛化能力。
7.根据权利要求6所述的模型构建方法,其特征在于,
所述多个非选择输入变量的所述至少一部分分别相对于所述多个选择输入变量的至少一个具有规定阈值以上的类似度。
8.如权利要求7所述的模型构建方法,其特征在于,
使用实验计划法来制作正交表,所述正交表与所述多个选择输入变量和所述多个非选择输入变量的所述至少一部分相关,
基于所述正交表来构建多个所述变形模型,
泛化能力计算部计算多个所述变形模型各自的泛化能力,
基于多个所述泛化能力,计算由于替换变量而产生的主效应,
以所述主效应变得最高的方式,将所述多个选择输入变量的至少一部分替换为所述主效应最大的所述多个非选择输入变量的至少一部分而构建另外的变形模型。
9.如权利要求6所述的模型构建方法,其特征在于,
对于所述多个选择输入变量的各个,基于所述多个类似度来设定与所述多个非选择输入变量的各个进行替换的概率,
根据多个所述概率,将所述多个选择输入变量的至少一部分与所述多个非选择输入变量进行替换,而构建所述变形模型。
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