[发明专利]基于无可信中心门限混合加密的上传数据加密方法有效

专利信息
申请号: 201810193554.6 申请日: 2018-03-09
公开(公告)号: CN108462575B 公开(公告)日: 2020-10-09
发明(设计)人: 刘鹤群;王保仓;詹宇;卢珂;高梓渊;王亮 申请(专利权)人: 西安电子科技大学
主分类号: H04L9/08 分类号: H04L9/08;H04L9/30;H04L29/06
代理公司: 陕西电子工业专利中心 61205 代理人: 陈宏社;王品华
地址: 710071 陕*** 国省代码: 陕西;61
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 基于 可信 中心 门限 混合 加密 上传 数据 方法
【权利要求书】:

1.一种基于无可信中心门限混合加密的上传数据加密方法,其特征在于,包括如下步骤:

(1)管理员pi获取秘密份额F(IDi)和系统公钥y:

(1a)管理员pi设定参数:

管理员pi设定有限域Fp上的Ep(a,b)为椭圆曲线,设定椭圆曲线的基点为G,设定解密门限值为t,其中,a和b表示椭圆曲线的系数,p为奇素数,表示有限域Fp所包含的元素数,q表示基点G的奇素数阶,IDi表示管理员pi的身份认证标志;

(1b)管理员pi获取随机整数集A和私钥di

管理员pi根据Fp产生随机整数集A,同时根据q产生随机整数集B,B=[1,q-1],并从B随机选择一个整数作为私钥di其中,ai,k表示A中的元素,且ai,t-1≠0;

(1c)管理员pi构造多项式fi(x):

管理员pi利用随机整数集A和私钥di构造多项式fi(x):

fi(x)=di+ai,1x+...+ai,t-1xt-1modq;

(1d)管理员pi计算公开参数fi(IDj)并发送:

管理员pi利用多项式fi(x)和管理员pj的身份认证标志IDj,计算公开参数fi(IDj),并将fi(IDj)发送给其他管理员;

(1e)管理员pi计算自己的公开份额Yi

管理员pi根据其他管理员发送的公开参数,计算自己的秘密份额F(IDi),并根据F(IDi),计算自己的公开份额Yi

(1f)管理员pi计算系统公钥y:

管理员pi利用公开份额Yi计算系统公钥y;

(2)用户UA获取自己的私钥skA和公钥pkA

(2a)用户UA获取私钥skA

用户UA设置两个乘法循环群G1和G2,G1的素数阶为τ,生成元为g和ω,并从G1中随机选择一个元素作为自己的私钥skA

(2b)用户UA建立由G1到G2的双线性映射e(·):

e(·):G1×G1→G2

其中,→表示生成操作;

(2c)用户UA获取公钥pkA

用户UA利用私钥skA和双线性映射e(·),计算自己的公钥pkA

(3)用户UA将自己的明文数据M发送给管理员pi

(4)管理员pi获取密文CM和密文csk并发送:

(4a)管理员pi获取CM和csk

管理员pi从整数集B中随机选择两个整数作为AES密钥种子skAES和随机生成元r,并采用AES加密算法,根据skAES对明文数据M进行加密,得到M的密文CM,同时采用ECC加密算法,根据r和skAES计算skAES的密文csk

(4b)管理员pi发送CM和csk

管理员pi将密文CM发送给用户UA,同时将密文csk发送给其他管理员,并删除r和skAES

(5)用户UA获取密文CM的签名并将CM和发送给管理员pi

用户UA通过CM计算密文CM的签名并将CM和发送给管理员pi

(6)管理员pi向云服务器上传已签数据

管理员pi对CM和进行合并,得到已签数据并将上传到云服务器;

(7)用户UB下载密文CM并发送:

用户UB从云服务器中下载已签数据并对进行拆分,得到密文CM和密文CM的签名然后将CM发送给管理员pi

(8)管理员pi对密文CM进行解密:

(8a)管理员pi获取解密因子si并发送:

管理员pi利用秘密份额F(IDi)计算自己的解密因子si,并将si发送给其他管理员;

(8b)管理员pi获取AES密钥种子skAES

管理员pi利用其他管理员的解密因子计算AES密钥种子skAES

(8c)管理员pi获取明文数据M:

管理员pi采用AES解密算法,根据skAES对密文CM进行解密获得明文数据M;

(9)管理员pi将明文数据M发送给用户UB

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于西安电子科技大学,未经西安电子科技大学许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/201810193554.6/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top