[发明专利]一种端到端的空心验证码识别方法

权利要求书

1.一种端到端的空心验证码识别方法，其作用在于识别扭曲粘连的空心验证码，不需要对字符进行分割，其步骤如下：

A.对扭曲粘连空心验证码进行预处理，去干扰，获得只含有字符的实心验证码；

B.设计卷积神经网络模型，训练预处理后已知标签的整张黑白验证码的模型；

C.利用步骤B的卷积神经网络模型，对未知标签的验证码进行识别。

2.根据权利要求1所述的空心验证码识别方法，其特征在于，步骤A中的预处理和去除背景干扰的步骤包括：

A1、空心验证码二值化后，对出现轮廓线断裂的字符，进行断点查找、匹配、连接；

A2、对验证码四边紧邻的所有封闭区域进行颜色填充，填充为黑色，对剩余白色区域按照灰度值依次增加一定数值的规律进行颜色填充；

A3、根据颜色块中像素点个数小于阀值以及颜色块长宽比特性去除部分干扰块；

A4、根据剩余颜色块的字符特性和有效字符块相邻边界灰度值相差一定值的特性，对断裂的字符块进行修复。

3.根据权利要求1所述的空心验证码识别方法，其特征在于：步骤B中的设计卷积神经网络模型的步骤包括设计卷积神经网络的层数、卷积核大小；将预处理后已知标签的整张黑白验证码作为训练集，进行训练，调整参数，获取其中最优的卷积神经网络的模型参数。

4.根据权利要求1所述的空心验证码识别方法，其特征在于：步骤C中对未知标签的验证码识别部分步骤包括首先将未知标签的验证码进行预处理，去干扰，获得实心的黑白验证码；随后，将此整张验证码输入到卷积神经网络模型，对整张验证码进行识别。