[发明专利]一种脑电波智能监测系统及其方法在审

专利信息
申请号: 201810194341.5 申请日: 2018-03-09
公开(公告)号: CN108542384A 公开(公告)日: 2018-09-18
发明(设计)人: 王永新 申请(专利权)人: 王永新
主分类号: A61B5/0476 分类号: A61B5/0476
代理公司: 北京栈桥知识产权代理事务所(普通合伙) 11670 代理人: 刘亚娟
地址: 261021 山东省潍坊*** 国省代码: 山东;37
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摘要:
搜索关键词: 监测结果 脑电波 数据处理模块 数据导出模块 数据接收模块 智能监测系统 数据库模块 处理器 数据库 医疗器械技术 监测系统 结果分析 数据丢失 突然断电 储存器 比对 储存 监测 更新
【权利要求书】:

1.一种脑电波智能监测系统,其特征在于,主要包括处理器(1)、数据接收模块(2)、数据处理模块(3)、数据库模块(4)和数据导出模块(6),所述处理器(1)分别与数据接收模块(2)、数据处理模块(3)、数据库模块(4)和数据导出模块(6)连接;

所述数据接收模块(2)包括脑电图监测单元(21)、降噪单元(22)、脑电波特征提取单元(23)和脑地形图绘制单元(24),所述脑电监测单元(21)与脑电监护传感器(211)连接,用于对脑电波信号进行监测,所述降噪单元(22)用于对监测到的脑电波信号进行降噪处理,所述脑电波特征提取单元(23)用于对降噪后的脑电波信号进行特征提取,所述脑地形图绘制单元(24)用于将脑电波信号绘制成立体脑地形图;

所述数据处理单元(3)包括转换单元一(31)、分类单元(32)、分析单元(33)和报警单元(34),所述转换单元一(31)用于将数据接收模块(2)接收到的脑电波信号转换为数字信号,所述分类单元(32)用于对脑电波数字信号进行分类识别,所述分析单元(33)用于对脑电波信号进行深度分析,所述报警单元(34)与报警器(341)连接,用于在脑电波信号异常时发出警报;

所述数据库模块(4)包括数据接收单元(41)、数据库搜索单元(42)、数据库对比单元(43)、数据库修改单元(44)和数据库保存单元(45),所述数据接收单元(41)用于接收脑电波数据,所述数据库搜索单元(42)用于对数据库内存储的脑电波数据进行搜索识别,所述数据库对比单元(43)用于将接收到的脑电波数据与数据库内存储的脑电波数据进行对比,所述数据库修改单元(44)用于对数据库内的脑电波信号进行修改,所述数据库存储单元(45)用于将接收到的经对比、修改后的脑电波数据存储在数据库中;

所述数据导出模块(6)用于将接受、分析得到的脑电波数据导出至终端,包括转换单元二(61),所述转换单元二(61)用于将脑电波数字信号转换为图像信号,转换单元二(61)还连接有存储单元(611)和无线发射单元(612),所述无限发射单元(612)与云服务器(6121)连接,用于将脑电波数据上传至云服务器中。

2.根据权利要求1所述的一种脑电波智能监测系统,其特征在于,所述处理器(1)还与操作显示屏(5)连接,所述操作显示屏(5)包括操作提示单元(51)、按键触摸单元(52)、指令分析单元(53)和指令执行单元(54),所述操作提示单元(51)用于提示操作人员操作步骤,所述按键触摸单元(53)用于通过按键和触摸屏对处理器下达指令,所述指令分析单元(53)用于对操作人员发出的指令进行分析,所述指令执行单元(54)用于对操作人员发出的指令按步骤执行。

3.根据权利要求1所述的一种脑电波智能监测系统,其特征在于,所述处理器(1)还与计时器(7)连接,所述计时器(7)包括计时模块(71),用于周期脑电波监测计时和脑电波异常时间段计时。

4.根据权利要求1所述的一种脑电波智能监测系统,其特征在于,所述云服务器(6121)还与计算机(6122)连接,用于将脑电波数据传输至计算机(6122),所述计算机(6122)还与打印机(6123)连接,用于打印脑电波数据和脑电波图像。

5.根据权利要求1所述的一种脑电波智能监测系统,其特征在于,所述数据库模块(4)还包括数据库备份单元(46),所述数据库备份单元(46)用于备份被数据库修改单元(44)修改前的脑电波数据。

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