[发明专利]一种文本中事件数据的获取方法及装置

权利要求书

1.一种文本中事件数据的获取方法，其特征在于，所述方法包括：

将目标文本输入至预先训练好的模型；

获取所述模型输出的所述目标文本包括的各个事件的事件数据；

其中，所述模型通过如下步骤得到：

将预设文本库中第一数量的文本作为训练样本，作为所述训练样本的文本中带有事件数据的标注；

将所述训练样本作为模型的输入，采用预设算法对模型进行训练，得到训练好的模型。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，得到训练好的模型之后，所述方法还包括：

将预设文本库中第二数量的文本作为测试样本；

将所述测试样本输入至所述训练好的模型中，获取所述训练好的模型输出的所述测试样本中各个文本包括的各个事件的事件数据；

将获取到的所述模型输出的所述测试样本中各个文本包括的各个事件的事件数据与预先总结出的所述测试样本中各个文本包括的各个事件的事件数据进行比对；

如果比对结果达到预设的准确度要求，则确定所述训练好的模型可用。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述预设算法包括：支持向量机SVM算法或神经网络算法。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取所述模型输出的所述目标文本包括的各个事件的事件数据之后，所述方法还包括：

将所述目标文本包括的各个事件按照时间轴可视化排序，其中一个事件对应所述时间轴上的一个事件节点。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

将各个事件的事件数据分别关联在与其对应在所述时间轴上的事件节点上。

6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取所述模型输出的所述目标文本包括的各个事件的事件数据之后，所述方法还包括：

将所述目标文本包括的各个事件以坐标系的形式做可视化处理；其中，所述坐标系的第一个维度用于表示所述目标文本包括的各个事件发生的时序，所述坐标系的第二个维度用于区分所述目标文本中各个行为主体分别对应的事件。

7.根据权利要求1至6任一项所述的方法，其特征在于，所述事件数据包括：事件的类别和事件的要素。

8.一种文本中事件数据的获取装置，其特征在于，所述装置包括：

模型训练单元，用于将预设文本库中第一数量的文本作为训练样本，作为所述训练样本的文本中带有事件数据的标注；将所述训练样本作为模型的输入，采用预设算法对模型进行训练，得到训练好的模型；

输入单元，用于将目标文本输入至预先训练好的模型；

事件数据获取单元，用于获取所述模型输出的所述目标文本包括的各个事件的事件数据。

9.一种存储介质，其特征在于，其上存储有程序，所述程序被处理器执行时实现权利要求1至7中任一项所述的文本中事件数据的获取方法。

10.一种处理器，其特征在于，所述处理器用于运行程序，其中，所述程序运行时执行权利要求1至7中任一项所述的文本中事件数据的获取方法。