[发明专利]设备识别方法及装置、电子设备、存储介质

说明书

本公开是关于一种设备识别方法及装置、电子设备、存储介质，涉及互联网技术领域，该方法包括：获取用户使用的当前设备的第一设备指标；获取所述用户使用的所有历史设备的第二设备指标；通过第一设备指标与第二设备指标，采用相似度算法对所述当前设备与所述历史设备进行相似度匹配以得到匹配结果；根据所述匹配结果确定所述历史设备中是否存在所述当前设备。本公开可以提高设备识别的稳定性和准确率。

技术领域

本公开涉及互联网技术领域，具体而言，涉及一种设备识别方法、设备识别装置、电子设备以及计算机可读存储介质。

背景技术

在互联网交易过程中，用户身份的不确定性是一个持续存在的风险，可能会导致交易盗号、营销盗刷、贷款套现等欺诈问题，直接威胁着互联网交易的安全性。

为了解决上述问题，相关技术中在用户使用的设备存在相对确定性的基础上，通过设备发现互联网中隐藏的风险。例如可以通过JS设备指纹技术识别用户设备，即通过在网页嵌入一段Java Script代码来采集浏览器、操作系统等用户的非敏感设备指标，然后根据采集到的指标生成一个设备标识。

但是，在通过JS设备指纹技术识别用户设备时，如果用户修改自己的浏览器偏好设置，或者升级浏览器，安装插件等，则会导致无法从历史数据里查到分配给该设备的设备标识ID，因此需要不断生成新的设备标识，从而导致设备识别稳定性差的问题。除此之外，JS设备指纹技术无法准确识别互联网风险，也不能预防风险。

需要说明的是，在上述背景技术部分公开的信息仅用于加强对本公开的背景的理解，因此可以包括不构成对本领域普通技术人员已知的现有技术的信息。

发明内容

本公开的目的在于提供一种设备识别方法及装置、电子设备、存储介质，进而至少在一定程度上克服由于相关技术的限制和缺陷而导致的设备识别稳定性差的问题。

本公开的其他特性和优点将通过下面的详细描述变得显然，或部分地通过本公开的实践而习得。

根据本公开的一个方面，提供一种设备识别方法，包括：获取用户使用的当前设备的第一设备指标；获取所述用户使用的所有历史设备的第二设备指标；通过第一设备指标与第二设备指标，采用相似度算法对所述当前设备与所述历史设备进行相似度匹配以得到匹配结果；根据所述匹配结果确定所述历史设备中是否存在所述当前设备。

在本公开的一种示例性实施例中，通过第一设备指标与第二设备指标，采用相似度算法对所述当前设备与所述历史设备进行相似度匹配以得到匹配结果包括：通过所述第一设备指标和第二设备指标确定相似度特征数据；将所述相似度特征数据输入相似度匹配模型以获取匹配结果。

在本公开的一种示例性实施例中，所述方法还包括：通过机器学习算法建立所述相似度匹配模型。

在本公开的一种示例性实施例中，通过所述第一设备指标和第二设备指标确定相似度特征数据包括：计算所述第一设备指标与所述第二设备指标中的字符串指标，生成第一数据；计算所述第一设备指标与所述第二设备指标中的集合指标，生成第二数据；计算所述第一设备指标与所述第二设备指标中的常规参数指标，生成第三数据；通过所述第一数据、所述第二数据以及所述第三数据生成所述相似度特征数据。

在本公开的一种示例性实施例中，所述第一数据的计算公式为：其中，sim1为第一数据，Levenshtein(a，b)为字符串a和字符串b之间的编辑距离，max(|a|,|b|)为最大字符串长度。

在本公开的一种示例性实施例中，所述第二数据的计算公式为：其中，sim2为第二数据，A∩B为集合A和B的交集，A∪B为集合A和B的并集。

在本公开的一种示例性实施例中，所述第三数据的计算公式为：均为空，其中，sim3为第三数据，a、b为常规参数。