[发明专利]空调的控制方法和装置、存储介质及处理器

说明书

本发明公开了一种空调的控制方法和装置、存储介质及处理器。其中，该方法包括：获取空调所处空间中的用户的特征信息；根据获取到的特征信息确定体感参数，其中，体感参数用于表征用户对空间内的环境温度的主观感受；根据体感参数对空调进行控制。本发明解决了相关技术中的空调控制方法不够智能的技术问题。

技术领域

本发明涉及空调控制领域，具体而言，涉及一种空调的控制方法和装置、存储介质及处理器。

背景技术

目前的空调可以通过识别人体的温度来对空调进行控制，例如，采用红外传感技术感应人体体表的温度，根据人体体表温度的变化调节空调的运行状态。但是，这种技术的缺点在于红外识别体表温度的精度较低，人体体表温度相差1℃会导致的人体的冷热感完全不同；而且，即使能够精确测量人体温度，也无法精确判断用户是否感觉舒适，因为不同人对冷热感觉是不一样的，此外，在一些特殊情况下单纯通过人体温度来控制空调的运行可能会导致严重的后果，比如，人在感冒发烧状态下，体温会高出正常体温，如果根据体表温度较高来判断用户感觉较热，进而加强降温效果，可能会导致用户的病情更加严重，效果适得其反。

针对相关技术中的空调控制方法不够智能的技术问题，目前尚未提出有效的解决方案。

发明内容

本发明实施例提供了一种空调的控制方法和装置、存储介质及处理器，以至少解决相关技术中的空调控制方法不够智能的技术问题。

根据本发明实施例的一个方面，提供了一种空调的控制方法，该方法包括：获取空调所处空间中的用户的特征信息；根据获取到的特征信息确定体感参数，其中，体感参数用于表征用户对空间内的环境温度的主观感受；根据体感参数对空调进行控制。

进一步地，获取空调所处空间中的用户的特征信息包括：通过空调的摄像头采集空间内的图片；使用训练模型对图片进行分析，确定图片中携带的用户的特征信息，其中，训练模型为使用多组数据通过机器学习训练出的，多组数据中的每组数据均包括：训练图片和训练图片所对应的特征信息。

进一步地，使用训练模型对所述图片进行分析，确定所述图片中携带的所述用户的特征信息包括：通过至少一个训练模型对图片进行分析，以得到至少一个特征信息，其中，每个训练模型用于对应的分析图片中的一种特征，至少一个特征信息为用户的以下至少一种特征的信息：表情、动作、姿势、衣物穿着情况、性别、年龄。

进一步地，在根据体感参数对空调进行控制之前，该方法还包括：确定空间内的环境温度在预设时长内的温度变化在预设范围之内。

进一步地，根据体感参数对空调进行控制包括：获取预定温度；根据体感参数对预定温度进行修正，得到修正温度；控制空调以修正温度为目标温度。

进一步地，根据体感参数对预定温度进行修正包括：确定体感参数对应的温度修正值；根据温度修正值对预定温度进行修正。

根据本发明实施例的另一方面，还提供了一种空调的控制装置，该装置包括：获取单元，用于获取空调所处空间中的用户的特征信息；确定单元，用于根据获取到的特征信息确定体感参数，其中，体感参数用于表征用户对空间内的环境温度的主观感受；控制单元，用于根据体感参数对空调进行控制。

进一步地，获取单元包括：采集模块，用于通过空调的摄像头采集空间内的图片；分析模块，用于使用训练模型对图片进行分析，确定图片中携带的用户的特征信息，其中，训练模型为使用多组数据通过机器学习训练出的，多组数据中的每组数据均包括：训练图片和训练图片所对应的特征信息。

根据本发明实施例的另一方面，还提供了一种存储介质，该存储介质包括存储的程序，其中，在程序运行时控制存储介质所在设备执行本发明的空调的控制方法。

根据本发明实施例的另一方面，还提供了一种处理器，该处理器用于运行程序，其中，程序运行时执行本发明的空调的控制方法。