[发明专利]一种数据处理方法及系统

说明书

本发明涉及一种数据处理方法及系统，其中数据处理方法包括：确定向候选数据提供数据库的参考属性信息；获取所述候选数据信息，从所述候选数据信息中提取所述候选数据属性信息与所述数据库的参考属性信息进行匹配；匹配成功，则所述候选数据筛选为目标数据；本发明的数据处理方法在开发一款APP设备软件，能够自动地实时更新，能够帮助企业对数据的处理具有长期有效性、自动更新性、节约工作成本、提高工作效力。

技术领域

本发明涉及数据处理技术领域，尤其涉及一种数据处理方法及系统。

背景技术

数据(Data)是对事实、概念或指令的一种表达形式，可由人工或自动化装置进行处理。数据经过解释并赋予一定的意义之后，便成为信息。数据处理(data processing)是对数据的采集、存储、检索、加工、变换和传输。数据处理的基本目的是从大量的、可能是杂乱无章的、难以理解的数据中抽取并推导出对于某些特定的人们来说是有价值、有意义的数据。数据处理是系统工程和自动控制的基本环节。数据处理贯穿于社会生产和社会生活的各个领域。数据处理技术的发展及其应用的广度和深度，极大地影响着人类社会发展的进程。

发明内容

针对现有技术的不足，本发明提供了一种高效运行的数据处理方法及系统。

为实现上述目的，本发明采用如下技术方案：

一种数据处理方法，包括：

确定向候选数据提供数据库的参考属性信息；

获取所述候选数据信息，从所述候选数据信息中提取所述候选数据属性信息与所述数据库的参考属性信息进行匹配；

匹配成功，则所述候选数据筛选为目标数据。

其中，所述确定向候选数据提供数据库的参考属性信息，包括：

更新所述数据库的参考属性信息。

其中，获取所述候选数据信息，从所述候选数据信息中提取所述候选数据属性信息与所述数据库的参考属性信息进行匹配，包括：

更新所述获取的候选数据信息。

其中，获取所述候选数据信息，从所述候选数据信息中提取所述候选数据属性信息与所述数据库的参考属性信息进行匹配，包括：

对获取的所述候选数据信息进行脱敏处理，所述脱敏处理是指对某些敏感信息通过脱敏规则进行数据的变形，实现敏感隐私数据的可靠保护。

作为优选，所述匹配成功，则所述候选数据筛选为目标数据后包括：

对所述目标数据设置一定的阀值，当所述候选数据筛选为所述目标数据的数量超过所述阀值时，则超出的所述目标数据部分在下一次筛选时具有优先权。

为实现上述目的，本发明采用如下另一技术方案：

一种数据处理系统，包括：

确定模块，用于确定向候选数据提供数据库的参考属性信息；

获取模块，用于获取所述候选数据信息，从所述候选数据信息中提取所述候选数据属性信息与所述数据库的参考属性信息进行匹配；

筛选模块，用于匹配成功，则所述候选数据筛选为目标数据。

其中，所述确定模块包括第一更新模块，所述第一更新模块用于所述确定向候选数据提供数据库的参考属性信息时，更新所述数据库的参考属性信息。

其中，所述获取模块包括第二更新模块，所述第二更新模块用于获取所述候选数据信息，从所述候选数据信息中提取所述候选数据属性信息与所述数据库的参考属性信息进行匹配时，更新所述获取的候选数据信息。