[发明专利]问答方法和装置

权利要求书

1.一种问答方法，其特征在于，包括：

从用户输入的问题中获取所述问题包括的事件的事件类别；

基于预先得到的事件关联图谱，确定所述事件类别的至少一个目标事件类别，其中，所述事件关联图谱中包括多个事件类别以及多个事件类别之间的转化概率，所述目标事件类别为所述事件关联图谱中发展阶段位于所述当前事件类别的发展阶段之后的事件类别，且所述当前事件类别向所述目标事件类别的转化概率值满足预设条件；

输出获取的所述至少一个目标事件类别对应的目标事件数据。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述事件关联图谱通过以下方式获得：

针对每一个输入文本：利用预先训练好的事件提取模型获取该输入文本中包括的多个事件的事件类别；

根据各个事件的发生时间由早到晚的顺序，对该输入文本中包括的多个事件的事件类别进行排序；

计算完成排序后的每两个事件中，发生时间早的事件类别转化为发生时间晚的事件类别的转化概率值；

根据针对第一数量的输入文本得到的各个事件类别间的转化概率值，得到不同事件类别间的转化概率值。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

利用事件概率排列集合存储所述不同事件类别间的转化概率值。

4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述事件提取模型通过如下步骤得到：

将第二数量的输入文本作为训练样本，作为所述训练样本的输入文本被标注有事件类别；

将所述训练样本作为事件提取模型的输入，采用预设算法对事件提取模型进行训练，得到训练好的事件提取模型；

其中，从用户输入的问题中获取的所述问题包括的事件的事件类别，通过所述训练好的事件提取模型实现。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述预设算法包括：支持向量机SVM算法或神经网络算法。

6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述输出获取的所述至少一个目标事件类别对应的目标事件数据之后，所述方法还包括：

基于获取的所有目标事件数据，根据用户的指令确定将第一目标事件数据作为用户输入的新问题；

从所述第一目标事件数据中获取所述第一目标事件数据包括的事件的事件类别，并将该事件类别作为当前事件类别，返回执行确定至少一个目标事件类别的步骤。

7.根据权利要求1-6任一项所述的方法，其特征在于，所述当前事件类别向所述目标事件类别的转化概率值满足预设条件包括：当前事件类别向所述目标事件类别的转化概率值最大，或，当前事件类别向所述目标事件类别的转化概率值大于预设阈值。

8.一种问答装置，其特征在于，包括：

事件类别获取单元，用于从用户输入的问题中获取所述问题包括的事件的事件类别；

目标事件类别获取单元，用于基于预先得到的事件关联图谱，确定所述事件类别的至少一个目标事件类别，其中，所述事件关联图谱中包括多个事件类别以及多个事件类别之间的转化概率，所述目标事件类别为所述事件关联图谱中发展阶段位于所述当前事件类别的发展阶段之后的事件类别，且所述当前事件类别向所述目标事件类别的转化概率值满足预设条件；

输出单元，用于输出获取的所述至少一个目标事件类别对应的目标事件数据。

9.一种存储介质，其特征在于，其上存储有程序，所述程序被处理器执行时实现权利要求1至7中任一项所述的问答方法。

10.一种处理器，其特征在于，所述处理器用于运行程序，其中，所述程序运行时执行权利要求1至7中任一项所述的问答方法。