[发明专利]一种基于智能信息处理的综合高校信息化系统

说明书

本发明涉及一种高校信息化系统，尤其是基于智能信息处理的综合高校信息化系统。该系统包括：业务层，应用层，数据层，本系统应用虚拟主机(ESXi)、容器(Docker)技术将数台服务器部署为虚拟化集群；通过对接数据库及开放接口的方式，接入传统的教务、财务、招生等信息系统，抽取信息保存在本系统的缓存数据库中。

技术领域

本发明涉及一种高校信息化系统，尤其是基于智能信息处理的综合高校信息化系统。

背景技术

我国绝大部分的高校均已建立起不同层次、规模的校园网。教室、教师办公室、学生宿舍普遍具备联网条件。部分高校还建成了无线局域网，教师及学生普遍配备有计算机或无线联网设备。具备了在教学、科研和管理方面运用信息技术的基本条件。各高校通过网络提供的服务项目绝大多数是关于校务、教务、行政和管理方面的，而教学、科研方面的信息服务项目相对较少。大部分高校建立了“教育技术中心”或“电教中心”等机构。此外，部分高校还建立了供教师在教学中使用的教学资源库。

我国高校信息化建设中出现经费预算总体呈现增长趋势，但硬件投资比例仍然过高；投资购置系统时缺乏总体设计；内部建设时缺乏系统规划；耗资巨大、资金利用效率不高；信息化系统之间耦合度不高、缺乏系统性。以上都是我国高校信息化建设中出现的种种问题。

发明内容

本发明涉及一种基于智能信息处理的综合高校信息化系统，该系统将虚拟化、机器学习等先进技术应用于高校信息化建设，构建升级为高性能的、便捷的、智能的综合性高校信息化系统；使用虚拟化技术，充分发挥硬件的性能，减少在硬件投资上产生的浪费；应用机器学习/人工智能技术，让信息系统成为具有一定智慧的、好用的工具。该系统提升硬件资源利用效率，一定程度上降低信息化建设投入成本。应用机器学习，虚拟化等技术，提升信息化建设水平。

一种基于智能信息处理的综合高校信息化系统，包括：业务层，应用层，数据层，本系统应用虚拟主机(ESXi)、容器(Docker)技术等，将数台服务器部署为虚拟化集群；通过对接数据库及开放接口的方式，接入传统的教务、财务、招生等信息系统，抽取信息保存在本系统的缓存数据库中。

本系统的数据层包括：业务库，主库，样本库，深度数据挖掘和资源平台。

本系统的数据层还包括：综合查询，精确查找，样本对比，数据复制，生成报告，数据审计和高并发数据库功能。

深度数据挖掘功能包括：行为分析，行为预测和统计报表。

资源平台功能包括：数据抓取和数据检索。

应用层包括：认证系统，分析系统和展示系统。

认证系统包括：登录认证系统和人脸识别系统。

登录功能是可以供本系统中的各种子模块，及接入本系统的其他系统的用户(教师、学生)使用，使用单点登录模式，用户只需要登录一次就可以访问所有相互信任的应用系统。

认证功能是基于腾讯云优图AI的人脸识别技术，对每个学生建立个体，利用其提供的人脸对比、人脸检索等功能，为招生工作中的入学资审查、专升本现场确认、研究生现场确认等业务提供支持。

分析系统包括：数据可视化系统和实时分析系统，分析系统功能是抽取每个学生“个体”在各类信息系统中产生的信息，建立模型进行分析，产生每个“个体”的量化特征。

展示系统包括：Web页面及微信小程序和APP，可以实现业务办理和信息查询的功能。

本系统的业务层包括：单点登录功能，统一认证功能，个性定制功能，信息推送功能，短信平台功能，信息展示功能，高并发服务功能，小程序功能和旧系统登录功能。

附图说明

图1为该系统总体框架图。

图2为该系统的体系架构图。