[发明专利]基于深度学习在线教育学生综合画像标签管理系统

权利要求书

1.基于深度学习在线教育学生综合画像标签管理系统,包括数据采集单元、数据预处理单元、画像标签提炼单元，以及成果输出与展现单元；其特征在于，

a.从多个数据源进行数据的采集获取与存储；

b.将采集获取到的数据进行数据整合、数据审核与清洗；

c.从基础数据中筛选重要维度信息，提炼代表性画像标签，并形成自上而下的完整标签体系；

d.将画像标签成果，以恰当的逻辑和可视化方式进行展现和场景应用。

2.如权利要求1所述的基于深度学习在线教育学生综合画像标签管理系统，其特征在于，从多个数据源进行数据的采集获取与存储，包括：

a.利用埋点技术采集学生线上平台行为路径与行为内容等信息并存储；

b.利用脑波采集技术采集学生在线下学习过程中的大脑活动状态等信息并存储；

c.利用视点追踪技术采集学生在线下学习过程中的目光焦点位置等信息并存储。

3.如权利要求1所述的基于深度学习在线教育学生综合画像标签管理系统其特征在于，将采集获取到的数据进行数据整合、数据审核与清洗，包括：

a.数据整合，基于身份证号或学籍号统一标识，将以上采集多源异构数据进行横向融合；

b.数据清洗，针对以上采集数据进行完整性和有效性审核，剔除或调整其中的无效值与异常值。

4.如权利要求1所述的基于深度学习在线教育学生综合画像标签管理系统，其特征在于，从基础数据中筛选重要维度信息，提炼代表性画像标签，并形成自上而下的完整标签体系，包括：

a.利用深度学习技术，从学生线上行为内容与行为轨迹等信息中提炼包括学生的内容偏好，行为模式，学习风格，学习态度，学习表现在内的线上学习模式标签并存储；

b.利用图像识别技术将学生在线下学习过程中的目光焦点位置与浏览内容进行匹配，锁定学生学习的重点关注内容与浏览行为模式，结合对脑波状态的解读，提炼包括学生注意力水平，学生视点稳定性在内的线下学习状态标签并存储；

c.利用文本挖掘技术针对学生线上线下评论进行中文分词、互信息计算、主题内容提炼，提炼学生评论的目标对象、情感倾向与内容要点，形成学生主观态度标签并存储；

d.利用数据挖掘技术对各类标签进行分类与上层归纳提炼，形成自上而下的完整标签体系。

5.如权利要求1所述的基于深度学习在线教育学生综合画像标签管理系统，其特征在于：将画像标签成果，以恰当的逻辑和可视化方式进行展现和场景应用，包括：

a.利用数据可视化技术选择体系中的代表性画像标签，以折线图，柱状图，散点图，饼图，地图，热力图，关系图，漏斗图，仪表盘等在内的各种形式，结合表与文字，进行综合化、立体化呈现；

b.将标签开放为可选项，支持用户通过对标签的筛选与组合，锁定特定学生群体，进行定向的辅导优化与策略制定。