[发明专利]侵犯知识产权涉案当事人智能辨识主动预警系统及方法

说明书

本发明涉及一种侵犯知识产权涉案当事人智能辨识主动预警系统及方法，包括管理服务器，以及与之相连的数据服务器、分布式集群服务器和智能分析服务器，数据服务器还与智能分析服务器相连接，且管理服务器预处理导入的涉案当事人的相关信息及相关数据，并管理数据分析任务及预警任务；数据服务器存储预处理之后的原始数据信息及存储侵犯知识产权涉案当事人智能辨识主动预警系统的预测结果；分布式集群服务器根据管理服务器预处理的数据，存储非关系型数据，并基于预定义的统计模型对涉案当事人员的流向信息进行统计计算，运算结果被发送给数据服务器；智能分析服务器根据用户提交的处理分析任务使用分析预测模型研判，给出辨识预警结果，产生报告发送至管理服务器和数据服务器。

技术领域

本发明涉及涉嫌侵犯知识产权案件分析研判领域，具体是指一种侵犯知识产权涉案当事人智能辨识主动预警系统及方法。

背景技术

大数据时代的一个重要趋势是数据的社会化，从互联网、移动互联网再到物联网，到处都可以发现社交网络所产生的相关数据记录，其中蕴含着丰富的内涵和很多规律性信息。数据的社会化使得涉嫌侵犯知识产权有可能收集到更多维度的海量数据，这些数据从不同角度反映了社会活动的方方面面，为涉嫌侵犯知识产权数据的获取提供了足够的支撑。随着计算机科学的发展，在图像识别、自然语言理解、信息博弈等领域，基于深度学习技术开发的人工智能程序显示了对人的压倒性优势，展现了巨大的应用潜力。

涉案数据显示案件的发生都具有客观诱因，绝大部分案件的发生是涉案当事人的理性选择，看似纷繁复杂没无规律，实际上具有其内在的相关关系。通过特定的算法对大量的数据进行运算，揭示数据当中隐藏的历史规律和未来的发展趋势，可以为查处侵犯知识产权工作决策者提供参考依据。

现阶段对涉案当事人及团伙的判定很大程度上依赖于人工判定模式，既通过数据库或电子表格方式手动的多层过滤数据，人为的标定节点再进行延展信息的收集和区分，在这种模式下，一线人员工作强度大，数据处理的效率较为低下。

通过收集、处理庞大而复杂的数据信息，进行智能化的数据分析与研判，势必增强一线查处侵犯知识产权打击涉嫌侵犯知识产权违法活动的能力。因此，提高监管系统对嫌疑目标的辨识能力和监测效果，改变传统方式下基于手动方式的多层数据过滤、人工判定模式，构建一种高速、智能化的方法，自动地实时对目标数据进行分析研判，能极大的提升处理精度和效率，实现涉嫌侵犯知识产权数据分析研判平台的朝智能化、高精度方向发展。

发明内容

本发明的目的是克服上述现有技术中的缺点，解决监管系统对嫌疑目标的辨识能力工作量大、计算时间长的问题，且本发明中提供了一种基于大数据和人工智能、基于短文本主题提取、多源数据特征计算、深度学习、持续强化学习、集成学习等方法构建的侵犯知识产权涉案当事人智能辨识主动预警系统及方法。

为了实现上述的目的，本发明的侵犯知识产权涉案当事人智能辨识主动预警系统及方法具体如下：

该侵犯知识产权涉案当事人智能辨识主动预警系统，其主要特点是，包括管理服务器，以及与所述的管理服务器相连接的数据服务器、分布式集群服务器和智能分析服务器，所述的数据服务器还与所述的智能分析服务器相连接，且

管理服务器，用于对汇聚到的数据信息进行预处理，并管理数据分析任务及预警任务；

数据服务器，用于存储经管理服务器预处理之后的数据信息，以及存储侵犯知识产权涉案当事人智能辨识主动预警系统的预测参数和预测结果；

分布式集群服务器，用于经过预处理的数据信息进行非关系型数据的分布式存储，并基于分布式运算框架对分布式存储的数据进行规则计算，获取相应的预测参数；

智能分析服务器，用于根据数据分析任务，使用分析预测模型对预处理后的数据信息进行研判，给出预测参数和预测结果。

较佳地，所述的管理服务器包括规范数据集NDS生成模块，用于对采集到的汇聚数据进行预处理，生成规范数据集NDS。