[发明专利]一种融合句法语义语用信息的汉语韵律结构预测方法有效
申请号: | 201810200521.X | 申请日: | 2018-03-12 |
公开(公告)号: | CN108470024B | 公开(公告)日: | 2020-10-30 |
发明(设计)人: | 高懿;季竞;张志平;陈博 | 申请(专利权)人: | 北京灵伴即时智能科技有限公司 |
主分类号: | G06F40/211 | 分类号: | G06F40/211;G06F40/30;G10L15/18 |
代理公司: | 暂无信息 | 代理人: | 暂无信息 |
地址: | 100083 北京市*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 融合 句法 语义 信息 汉语 韵律 结构 预测 方法 | ||
1.一种融合句法语义语用信息的汉语韵律结构预测方法,包括如下步骤:
步骤一、对已经分词和词性标注的文本进行语义角色的句块划分;
步骤二、对句块进行语法分析,并对语法结构关系松紧度进行标记;
步骤三、根据句块以及句块的语法结构关系对韵律结构进行初步切分;
步骤四、对句子中的名词性成分的信息结构进行标记;
步骤五、根据语法结构、初步划分的韵律结构以及信息结构进行语用信息的标注;
步骤六、根据语用信息对初步切分的韵律结构进行调整。
2.如权利要求1所述的一种融合句法语义语用信息的汉语韵律结构预测方法,其特征在于:步骤一中,所述语义角色指谓语根据其与相关的名词短语之间的语义关系而指派给这些名词短语的角色;所述名词短语语义角色包括核心语义角色和附加语义角色,语义角色的句块划分依据宾州大学中文语义角色标注语料库CPB运用统计方法实现。
3.如权利要求1所述的一种融合句法语义语用信息的汉语韵律结构预测方法,其特征在于:步骤二中,所述语法结构关系松紧度包括黏合类、组合类、等立类;松紧度根据语法结构形式判定,语法结构形式根据统计建模句法分析得到。
4.如权利要求1所述的一种融合句法语义语用信息的汉语韵律结构预测方法,其特征在于:步骤三中对韵律结构进行初步划分的规则包括:
跨界规则:如果前一韵律单位中只有一个音步,且本韵律单位除可跨界音步外大于等于两个音步,则可跨界音步与前一音步合并;
韵律单位归并规则:如果本韵律单位中只有一个音步且后续同级单位中也只有一个音步,则本单位与后续同级单位合并为一个韵律单位;
允一规则:如果本韵律单位中只有一个音步且后续同级韵律单位中有两个音步,则本韵律单位以一个音步独立,不与后续同级单位合并。
5.如权利要求1所述的一种融合句法语义语用信息的汉语韵律结构预测方法,其特征在于:步骤四中,所述信息结构为指称范畴和词汇范畴;所述指称范畴用来区分限定词短语与介词短语;所述词汇范畴用来区分实词与非指称性短语的信息结构,并考虑不同层次的词义上下位关系和整体部分关系以及同一层次的同义反义关系,信息结构根据词性标注和语义知识库自动实现。
6.如权利要求1所述的一种融合句法语义语用信息的汉语韵律结构预测方法,其特征在于:步骤五中,所述语用信息包括重音和话题;步骤六中,所述调整的规则包括:
重音前设界规则:将语义重音调整回其原有的语法结构中;
有标记话题后等同于韵律短语边界规则:与主语相同的话题是无标记的,其它情况的话题是有标记的,在有标记的话题后设置韵律短语边界。
7.如权利要求3所述的一种融合句法语义语用信息的汉语韵律结构预测方法,其特征在于:步骤二中,在判断不同句块之间的松紧度时,附加语义角色句块的右边界为等立类,其余为组合关系。
8.如权利要求6所述的一种融合句法语义语用信息的汉语韵律结构预测方法,其特征在于:步骤五中,所述话题为句首非焦点名词性成分;所述重音分为节奏重音和语义重音;语调短语最末一个词语标记为节奏重音,所述语义重音在语法形式上为对举式关联词,语用信息标注依据步骤二、三、四的信息自动实现。
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