[发明专利]一种多系统数据集成处理系统在审

专利信息
申请号: 201810202161.7 申请日: 2018-03-12
公开(公告)号: CN108537407A 公开(公告)日: 2018-09-14
发明(设计)人: 张春梅 申请(专利权)人: 广东电网有限责任公司中山供电局
主分类号: G06Q10/06 分类号: G06Q10/06;G06Q10/04;G06Q50/06
代理公司: 广州粤高专利商标代理有限公司 44102 代理人: 刘瑶云
地址: 528400 广*** 国省代码: 广东;44
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摘要:
搜索关键词: 数据处理模块 数据分类模块 数据收集模块 结果反馈模块 统一存储 多系统 地区经济发展 数据处理领域 数据处理系统 数据集成处理 电力调配 电力数据 电力系统 分析运算 供需平衡 输电设备 数据集成 数据主题 数据发 分类 变电 配电 智能 转换
【权利要求书】:

1.一种多系统数据集成处理系统,其特征在于,包括数据分类模块、数据收集模块、数据处理模块、结果反馈模块,所述数据分类模块将数据按不同主题进行分类,所述数据收集模块按数据分类模块分类好的数据主题对从各地区的电力系统收集而来的数据进行转换并统一存储,所述数据处理模块对数据收集模块统一存储好的数据进行分析运算,所述结果反馈模块将数据处理模块处理好的数据发送给决策者提供最佳配电方案。

2.根据权利要求1所述的一种多系统数据集成处理系统,其特征在于,所述数据分类模块的分类过程为;按层次结构将不同地区内的每一地名构建数据库一一保存,并分别赋予不同的一级地址,再将每一地名数据库内按电力控制系统的不同主题包括线路主题、馈线主题、专变主题、变压主题、配变主题和负控主题分别设置子数据库,并对不同主题的子数据库赋予不同的二级地址。

3.根据权利要求2所述的一种多系统数据集成处理系统,其特征在于,所述数据分类模块中各主题的子数据库采用D5000数据库设计标准进行设计。

4.根据权利要求2所述的一种多系统数据集成处理系统,其特征在于,所述数据收集模块进行收集转换并统一存储的过程为;对不同地区使用的不同系统提供的数据源进行收集并转换成统一的存储模式,其中所述数据收集模块中包含语义解析模块和数据转换模块,所述语义解析模块对某一地区电力控制系统中按其他方式命名的数据库主题进行和线路主题、馈线主题、专变主题、变压主题、配变主题和负控主题分别对比,按照对比相似度划归到线路主题、馈线主题、专变主题、变压主题、配变主题和负控主题中的一类,所述数据转换模块对某一地区电力控制系统中按其他方式命名主题的数据库内的数据源进行读取并重新以统一的存储模式保存于线路主题、馈线主题、专变主题、变压主题、配变主题和负控主题中与按其他方式命名主题相似的一类子数据库中。

5.根据权利要求4所述的一种多系统数据集成处理系统,其特征在于,所述数据收集模块中还包括数据过滤模块,将每一主题子数据库内的每一时间点数据与其前四位和后四位数据做比较得到差值,按相隔时间不同取不同权重值分别与对应差值相乘再求和,所得结果根据预先设置的阈值范围判断是否取该时间点数据。

6.根据权利要求4所述的一种多系统数据集成处理系统,其特征在于,所述数据收集模块中数据统一的存储模式满足IEC61968/61970国际标准体系要求。

7.根据权利要求4所述的一种多系统数据集成处理系统,其特征在于,所述数据处理模块对数据分析运算的过程为;对线路主题、馈线主题、专变主题、变压主题、配变主题和负控主题的子数据库中重新存储的数据进行分析运算,得出各子数据库的函数模型并对待预测时间的主题数据做出预算,其具体过程包括:

步骤一、将某一子主题数据库中的起始时间点记为第1天,抽取该主题子数据库中第a天到第b天之间内的数据,并用多种函数模型进行拟合得出多个该主题数据与时间相关的预测函数;

步骤二、抽取步骤一中某一主题子数据库中另外第c天到第d天之间的数据,并逐一带入步骤一中得到的多个该主题数据与时间相关的预测函数中,计算步骤一得到的多个预测函数的匹配系数,匹配系数的计算公式为:

其中,yt表示第t天根据各预测函数算出的预测数据,dt为第t天的实际数据,K为预测数据与对应时间的实际数据差的最大值;

步骤三、计算匹配系数最大的预测函数的修正系数,修正系数的计算公式为:

其中,yt表示第t天根据匹配系数最大的预测函数算出的预测数据,dt为第t天的实际数据,为第c天到第d天之间匹配系数最大的预测函数算出的预测数据的平均值;

步骤四、将步骤二得到的匹配系数最大的预测函数与步骤三得到的修正系数相乘,即得最佳预测函数;

步骤五、将待预测时间点相对某一主题子数据库起始时间点的天数代入最佳预测函数得出待测时间点的相关主题数据并做预存。

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