[发明专利]一种基于级联多分类器融合的宫颈癌细胞识别方法在审
| 申请号： | 201810203250.3 | 申请日： | 2018-03-13 |
| 公开（公告）号： | CN108537124A | 公开（公告）日： | 2018-09-14 |
| 发明（设计）人： | 黄金杰;张婕;王雅君 | 申请（专利权）人： | 哈尔滨理工大学 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/62 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 150000 黑龙*** | 国省代码： | 黑龙江;23 |
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| 摘要： | |||
| 搜索关键词： | 多分类器融合 宫颈癌细胞 级联 特征选择算法 宫颈细胞 细胞特征 正常细胞 识别率 特征集 癌细胞 图像 细胞 优化 | ||
【权利要求书】：
1.一种基于级联多分类器融合的宫颈癌细胞识别方法,其特征在于：包括以下步骤：
A、宫颈细胞图像特征提取；
B、宫颈细胞图像特征选择；
C、级联分类器对宫颈癌细胞进行识别。
2.根据权利要求1所述的一种基于级联多分类器融合的宫颈癌细胞识别方法，其特征在于：所述步骤C中级联多分类器癌细胞识别方法包括以下步骤：
A、第一级采用并行多分类器，首先用K-近邻分类器，随机森林分类器和C4.5分类器进行分类，然后采用投票法进行并行分类器融合；
B、第二级采用LR分类器，是一种被广泛应用的多元统计方法，对大数据具有拟合模型准确率高、处理速度快等特点，利用LR分类器将宫颈细胞分为正常细胞和异常细胞两类。
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