[发明专利]一种基于积分法的案件和视频研判方法

说明书

本发明公开了一种基于积分法的案件和视频研判方法，其包括如下步骤：首先添加案件检索条件；再针对案件检索条件中部分或全部检索元素的参数条件信息设置积分；然后计算条件组合积分占比；按检索条件检索案件；根据案件相似度对检索出的案件进行排序显示。本发明能够通过设置积分过滤海量无关案件信息，将重要目标案件信息直接反馈到用户，方便用户查看获取重要信息，准确检索相应的案件和视频。

技术领域

本发明涉及案件和视频研判领域，尤其是一种基于积分法的案件和视频研判方法。

背景技术

物联网和视频监控技术在智慧城市、平安城市等各类信息化建设中得到广泛应用。公安部门在进行案件侦査过程中监控视频已成为重要依据和线索来源，在大量案件和视频数据里,梳理有价值的线索信息并不是一件容易的事情。在现实案件和视频检索过程中，由于技术手段和经费支持等原因，目前案件和视频侦查应用中面临着以下几个问题：

案件和视频数据未得到很好利用，人、车、物目标搜索识别，视频分析研判等任务，靠人工进行，无法有效处理海量视频数据；

案件和视频调阅慢、分析难，很难从海量案件和视频数据中发现重要而有价值的线索信息。

发明内容

本发明的目的是克服现有技术中存在的不足，提供一种基于积分法的案件和视频研判方法，其操作方便，提高案件和视频研判的效率，融合信息，适应范围广，研判结果显示直观，安全可靠。

为了实现上述发明目的，本发明提供以下技术方案：

一种基于积分法的案件和视频研判方法，包括如下步骤：

步骤1：用户手动添加案件检索条件；

步骤2：针对案件检索条件中部分或全部检索元素的参数条件信息设置积分；

步骤3：计算条件组合积分占比；

步骤4：按检索条件检索案件；

步骤5：根据案件相似度对检索出的案件进行排序显示，有利于过滤海量无光案件信息，将重要目标案件信息直接反馈给检索者，方便检索者查看获取重要信息，提高案件检索效率。

进一步，所述案件检索条件包括案件基本条件、基站数据、目标人或目标车。

进一步，所述案件检索条件中需要设置积分的检索元素包括案件目标人或案件目标车，或同时包括案件目标人和案件目标车。

进一步，所述积分包括高、中、低三挡，所述高、中、低三挡积分之和为一固定值。

进一步，所述高挡积分为6，中挡积分为3，低挡积分为1，高、中、低三挡积分之和为10。

进一步，所述条件组合积分为高、中、低三挡积分的单项、两项或三项的任意可能的组合，组合后的积分为1到10。

进一步，所述案件相似度为案件组合积分/10分*100％。

进一步，步骤5对案件进行排序显示时，按积分数的高低进行排序显示。

进一步，步骤5对案件进行排序显示时，在积分相同的情况下，按照符合条件的多少进行排序。

本发明的有益效果如下：

能够通过设置积分过滤海量无关案件信息，将重要目标案件信息直接反馈到用户，方便用户查看获取重要信息，准确检索相应的案件视频。

附图说明

图1是基于积分法的案件和视频研判方法的流程示意图。

具体实施方式