[发明专利]一种人脸图像处理方法

说明书

本发明公开了一种人脸图像处理系统及方法，所述系统包括：模特图像存储模块，用于存储模特图像；人脸图像采集模块，用于采集人脸图像；图像传输模块，用于传输人脸图像到图像处理模块；图像处理模块，用于进行人脸图像合成；图像显示模块，用于显示包括采集的人脸图像、推荐的模特图像以及最终的合成图像。所述方法主要是检测输入图像和参考图像中的人脸区域并提取人脸特征点，以及按照相同规律分别对两张人脸图像进行三角剖分等步骤。通过本发明的系统及方法可使图像采集模块与图像处理模块实现分离，便于选择最佳的采集位置，同时使顾客能够实时看到采集到的人脸图像，选择合适的人脸表情，最佳的拍照位置。

技术领域

本发明涉及一种图像处理系统及方法，尤其是一种用于人脸图像处理的系统及方法。

背景技术

图像处理技术应用于包括医疗、军事、生产等很多领域。图像处理技术在人脸图像识别上的应用，使人们可以在许多领域更方便地获取相关信息，从而对相关情况作出更准确的判断。

在很多场景下，如发廊里，顾客希望在理发之前对发型是否适合自己，有一个直观的判断，以便能做出更适合自己的选择。另外，这种通过人脸图像合成的方法在隐私保护、虚拟试衣、娱乐休闲等方面也都具有广阔的应用前景。

目前现有技术存在的主要缺点在于：

一是如果待合成的图像亮度、对比度、色调不一致会造成合成图像真实性不高，从而无法获得有用信息。

二是当应用在上述的理发店场景时，由于发型会对人面部五官造成遮挡，顾客的面部特征无法与模特的发型无缝贴合，造成图像效果不自然，使得顾客体验变差。

三是现有技术无法改变合成图像的脸部轮廓，通俗的说，如果提供的模特是圆脸，但顾客的脸型是方脸，现有的合成技术只能使合成图像依然是圆脸。

在已发表的论文和实现的应用中，有的可以改变参考图像的人脸五官，最终呈现的效果就是合成图像的五官为顾客的脸部特征，但上述的三个问题仍然是存在的。

Lin Y,Wang S,Lin Q等人的“Face Swapping under Large Pose Variations: A3D Model Based Approach”(在IEEE，International Conference on Multimedia andExpo，2012年)中采用建立3D头部模型(3D morphable models，3dMM) 的方法，由于技术的不成熟，只能生成部分的脸部特征，这会造成最后的合成效果不真实，并且基于这种3D模型的方法都会花费大量的时间，不能满足大部分的应用场景。

发明内容

本发明要解决的技术问题是提供一种人脸图像处理系统及方法使得人脸图像合成效果具有更高的真实性，为顾客提供更直观、更准确的模拟效果。

本发明的技术方案是这样实现的：

一种人脸图像处理系统，包括：模特图像存储模块，用于存储模特图像；人脸图像采集模块，用于采集人脸图像；图像传输模块，用于传输人脸图像到图像处理模块；图像处理模块，用于进行人脸图像合成；图像显示模块，用于显示包括采集的人脸图像、推荐的模特图像以及最终的合成图像。

较佳的，所述系统还包括数据分析单元，用于分析顾客数据信息，主要分析的数据包括顾客年龄、性别以及适合顾客的发型，为顾客选择适合自己的发型做好前期数据准备。

较佳的，所述系统还包括可视化用户界面，所述可视化用户界面包括用于拍照和图像选择的按钮，允许用户在合适时机对顾客进行拍照及对照片进行选择。

较佳的，所述可视化用户界面还包括根据顾客外貌分析得到的数据进行发型推荐的选项按钮。