[发明专利]一种KV引擎的数据处理方法及装置有效
申请号: | 201810205692.1 | 申请日: | 2018-03-13 |
公开(公告)号: | CN108446363B | 公开(公告)日: | 2021-05-25 |
发明(设计)人: | 白敏;高浩浩;李朋举;韩志立 | 申请(专利权)人: | 北京奇安信科技有限公司 |
主分类号: | G06F16/21 | 分类号: | G06F16/21;G06F16/22;G06F16/245 |
代理公司: | 北京路浩知识产权代理有限公司 11002 | 代理人: | 王莹;李相雨 |
地址: | 100015 北京市朝阳区酒仙*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 kv 引擎 数据处理 方法 装置 | ||
本发明实施例公开了一种KV引擎的数据处理方法及装置,方法包括:获取情报源数据,对所述情报源数据进行预处理,得到待入库数据;对所述待入库数据进行检验,若通过检验,则根据情报入侵指标的数据存储方式,采用不同的键KEY将所述待入库数据存入键值KV引擎库;若接收到数据查询的触发操作,则对所述KV引擎库中的每个主键进行遍历后,返回至少一个KEY对应的数据。本发明实施例通过对所述待入库数据进行检验,若通过检验,则根据情报入侵指标的数据存储方式,采用不同的键KEY将所述待入库数据存入KV引擎库,在保证情报数据安全的前提下,通过不同的KEY存储,能够提高数据的处理性能。
技术领域
本发明实施例涉及计算机技术领域,具体涉及一种KV引擎的数据处理方法及装置。
背景技术
随着计算机技术和网络应用的迅速发展,网络信息数据量越来越大,海量数据的存储变得越来越重要。当今社会化网络、移动通信、网络视频音频、电子商务、传感器网络、科学实验等各种应用产生的数据,往往能够产生千万级、亿级甚至十亿、百亿级的海量小文件,在很多场景下,这些小文件一般都是非常小的碎片化数据,传统的存储在处理此类海量小文件写入时效率非常低下,这是因为海量小文件往往会带来大量的随机写入,本地写入时会因磁盘频繁寻址极大地降低性能,时下越来越流行的分布式存储由于存在先天的网络延时、多副本设置和元数据写入会使性能降得更低。
在实现本发明实施例的过程中,发明人发现现有的数据处理方法采用Redis或其他Innodb方式进行处理,但处理性能无法满足要求。
发明内容
由于现有方法存在上述问题,本发明实施例提出一种KV引擎的数据处理方法及装置。
第一方面,本发明实施例提出一种KV引擎的数据处理方法,包括:
获取情报源数据,对所述情报源数据进行预处理,得到待入库数据;
对所述待入库数据进行检验,若通过检验,则根据情报入侵指标的数据存储方式,采用不同的键KEY将所述待入库数据存入键值KV引擎库;
若接收到数据查询的触发操作,则对所述KV引擎库中的每个主键进行遍历后,返回至少一个KEY对应的数据。
可选地,所述获取情报源数据,对所述情报源数据进行预处理,得到待入库数据,具体包括:
获取情报源数据,若判断获知所述情报源数据为加密数据,则进行解密处理;待确定所述情报源数据的结构完整且内容字段为可入库字段格式后,对所述情报源数据进行唯一性校验,并对不满足唯一性校验的情报源数据进程去重合并处理,得到待入库数据。
可选地,所述对所述待入库数据进行检验,若通过检验,则根据情报入侵指标的数据存储方式,采用不同的键KEY将所述待入库数据存入键值KV引擎库,具体包括:
对所述待入库数据进行检验,若通过检验,则将所述待入库数据转换成预设格式的对象标记JSON串,根据情报入侵指标的数据存储方式,采用不同的键KEY将所述JSON串批量存入键值KV引擎库。
可选地,所述对所述待入库数据进行检验,若通过检验,则根据情报入侵指标的数据存储方式,采用不同的键KEY将所述待入库数据存入键值KV引擎库,具体包括:
对所述待入库数据进行检验,若通过检验,则根据情报入侵指标的数据存储方式,采用不同的KEY将所述待入库数据追加存入KV引擎库;
若判断获知所述待入库数据的KEY与KV引擎库中的目标数据的KEY相同,则将所述待入库数据存入所述KV引擎库并覆盖所述目标数据。
可选地,所述对所述待入库数据进行检验,若通过检验,则根据情报入侵指标的数据存储方式,采用不同的键KEY将所述待入库数据存入键值KV引擎库,具体包括:
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