[发明专利]一种自动化搜索的方法

说明书

本发明公开了一种自动化搜索的方法，包括以下步骤：第一步：创建用户搜索意图计算系统，所述用户搜索意图计算系统，包括子系统：创建用户的个人场景事件图谱；搜索前，用户操作的复制、剪切、粘贴事件中的一种或多种组合；搜索前，用户在设备上接触的具体事件；搜索前，基于用户的消息、语音、视频、电邮通讯内容；基于用户的疑问；基于最近的热点新闻事件；新知识点；基于联系人；基于用户的拍照、视频；基于用户的个人场景搜索记录库；基于深度学习的猜测；第二步：获取用户的搜索意图；第三步：基于意图，生成搜索文本；第四步：自动弹框显示不少于一个搜索文本，点击打开搜索网页；或/和直接显示搜索文本的搜索页面。

技术领域

发明涉及搜索的方法技术领域，具体为一种自动化搜索的方法。

背景技术

搜索引擎可以被用来定位文档集合中的特定文档。此外，搜索引擎可以被用来定位文档中的特定关键词或短语。搜索引擎可以使用一个或多个索引来定位特定文档、关键词或短语。此外，搜索引擎可以在定位特定信息的过程中执行布尔和其它运算。为了设计一种使搜索更加快速、更加精确以及目的性较强的自动化搜索的方法显得非常必要。

发明内容

发明的目的在于提供一种自动化搜索的方法，以解决上述背景技术中提出的问题。

为实现上述目的，发明提供如下技术方案：一种自动化搜索的方法，包括以下步骤：

第一步：创建用户搜索意图计算系统，所述用户搜索意图计算系统，包括子系统：

(1)创建用户的个人场景事件图谱；

(2)搜索前，用户操作的复制、剪切、粘贴事件中的一种及多种组合；

(3)搜索前，用户在设备上接触的具体事件；

(4)搜索前，基于用户的消息、语音、视频、电邮通讯内容；

(5)基于用户的疑问；

(6)基于最近的热点新闻事件；

(7)基于新知识点；

(8)基于联系人、联系方式和通讯录附属信息；所述通讯录附属信息包括：单位、地址与备注信息；

(9)基于用户的拍照、视频；

(10)基于用户的个人场景搜索记录库；

(11)基于深度学习的概率预测；

(12)基于用户编辑的文档内容。

第二步：获取用户的搜索意图；

第三步：基于意图，生成搜索文本；所述生成搜索文本，包括：

(1)直接采用已有的文本；

(2)在已有的文本基础上，优化生成搜索文本；首先对已有的文本通过词条初始URL进行解析，然后页面链接解析器基于定义的HTML规则将该页面中所包含的其它词条URL保存至词条URL库中，之后对解析的URL发出抓取请求，将获取的数据发送至知识数据解析器，由知识数据解析器负责在每个词条页面中获取所需要的知识数据去重，最后对过滤后的知识数据进行三元组存储集合处理，达到优化生成搜索文本；

(3)智能生成搜索文本；

所述智能生成搜索文本包括：

①将图片、音频、视频、动漫转换成文本；

②将长句子、篇章文本通过文本摘要技术智能生成符合预先设定的搜索关键词的字数阈值；自动文摘过程包括三个基本步骤：

S1、文本分析过程：对长句子、篇章文本进行分析处理，识别出冗余信息；