[发明专利]渠道分析的方法和装置在审

专利信息
申请号: 201810208202.3 申请日: 2018-03-14
公开(公告)号: CN110276505A 公开(公告)日: 2019-09-24
发明(设计)人: 刘朋飞 申请(专利权)人: 北京京东尚科信息技术有限公司;北京京东世纪贸易有限公司
主分类号: G06Q10/06 分类号: G06Q10/06
代理公司: 中原信达知识产权代理有限责任公司 11219 代理人: 张一军;陆锦华
地址: 100195 北京市海淀区杏石口路6*** 国省代码: 北京;11
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摘要:
搜索关键词: 渠道 指标数据 有向图 方法和装置 分析 转化 移除 预设 计算机技术领域 横向扩展 互动关系 构建
【权利要求书】:

1.一种渠道分析的方法,其特征在于,包括:

根据基于所有渠道的渠道数据和指标数据构建的有向图,确定与预设指标对应的所有渠道的转化数据;

从所述有向图中移除待分析渠道,根据移除后的有向图确定预设指标对应的剩余渠道的转化数据;

根据所有渠道的转化数据和剩余渠道的转化数据,对所述待分析渠道进行渠道分析;

其中,所述剩余渠道是指所述所有渠道中除所述待分析渠道以外的渠道的集合。

2.如权利要求1所述的方法,其特征在于,对所述待分析渠道进行渠道分析,包括:

按照下述公式确定与预设指标对应的所述待分析渠道的影响因子;

其中,Ri待分析渠道的影响因子,G_ALL为所有渠道的转化数据,G_REMOVE为剩余渠道的转化数据。

3.如权利要求1或2所述的方法,其特征在于,确定与预设指标对应的所有渠道的转化数据,包括:根据基于所有渠道的渠道数据和指标数据构建的有向图,确定所述有向图内所有有效路径;根据所述所有有效路径,确定每条有效路径的转化数据;根据每条有效路径的转化数据,计算与预设指标对应的所有渠道的转化数据;

根据移除后的有向图确定预设指标对应的剩余渠道的转化数据,包括:确定所述移除后的有向图内所有有效路径;确定每条有效路径的转化数据;根据每条有效路径的转化数据,计算与预设指标对应的剩余渠道的转化数据;

其中,有效路径是指指向所述预设指标的路径;

每条有效路径的转化数据的计算公式为:

有向图内,所有有效路径的转化数据计算公式为:

其中,Qt为第t条有效路径的转化数据,m为第t条有效路径的渠道个数,Pij为第t条有效路径中第i个渠道指向第j个渠道的转移数据,i为原始渠道,j为指向渠道,G为有向图的所有有效路径的转化数据。

4.如权利要求2或3中之一所述的方法,其特征在于,渠道分析包括:所述渠道分析还用于:根据待分析渠道的影响因子与所有渠道影响因子之和的比值,得到各个渠道权重。

5.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述确定与预设指标对应的所有渠道的转化数据之前,还包括:

根据所有渠道的渠道数据和指标数据,确定基于所述所有渠道形成的所有渠道路径;

根据所述所有渠道路径,确定所有的渠道对、以及每个所述渠道对的转移数据;

依据所有的渠道对、以及每个所述渠道对的转移数据,构建有向图。

6.如权利要求5所述的方法,其特征在于,确定所有的渠道对包括:

对于每条所述渠道路径,分别以该渠道路径中的每个渠道及其指向的渠道构成的向量作为一个渠道对。

7.如权利要求5所述的方法,其特征在于,确定每个所述渠道对的转移数据,包括:

对于每个所述渠道对,确定存在所有渠道路径的所述渠道对的数量;

根据每个所述渠道对存在所有渠道路径的数量,构建渠道间转移次数矩阵;

根据渠道间转移次数矩阵,构建渠道间转移概率矩阵;

根据渠道间转移概率矩阵的数值,确定渠道对的转移数据。

8.如权利要求5-7中之一所述的方法,其特征在于,所述构建有向图,包括:

以指标以及每个渠道为顶点,以每个渠道对的转移数据作为该渠道对对应的两个顶点之间的边长,构建有向图。

9.如权利要求5-7中之一所述的方法,其特征在于,所述渠道数据包括:渠道的被访问时间;确定基于所述所有渠道形成的所有渠道路径,包括:

对所有渠道数据按预设标识分组;

对于每一组,将该组内的各个渠道按被访问时间升序排列,形成一条渠道路径。

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