[发明专利]车辆饱和量预估方法、服务器及机器可读存储介质

权利要求书

1.一种车辆饱和量预估方法，其特征在于，包括：

获取待拟合城市的注册用户增长率时间序列，所述待拟合城市为注册用户增长率趋于零的已投车城市；

根据所述待拟合城市的注册用户增长率时间序列，得到所述待拟合城市的移动电话用户渗透率，以及人车保有量；

将所述待拟合城市和待分析城市聚类，得到复数个城市簇，在同一所述城市簇中，根据所述待拟合城市的移动电话用户渗透率以及人车保有量，得到所述待分析城市的移动电话用户渗透率和人车保有量；以及

根据所述待分析城市的移动电话用户渗透率和人车保有量，得到所述待分析城市的车辆饱和量。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述待拟合城市的注册用户增长率时间序列，得到所述待拟合城市的移动电话用户渗透率，以及人车保有量包括：

将所述待拟合城市的注册用户增长率时间序列代入ARIMA拟合模型，得到注册用户增长率为0时，所述待拟合城市的拟合后注册用户增长率时间序列；

根据得到所述待拟合城市的注册用户饱和量，其中，S为所述待拟合城市的注册用户饱和量，R₁为所述待拟合城市的注册用户初始值，G_i为所述待拟合城市的拟合后注册用户增长率时间序列中第i个增长率，n∈N；

获取所述待拟合城市的年末移动电话人数，并根据所述待拟合城市的注册用户饱和量与年末移动电话人数的比值，得到所述待拟合城市的移动电话用户渗透率；

获取所述待拟合城市的累计注册用户数和累计投车数，并通过所述待拟合城市的累计注册用户数与累计投车数的比值，得到所述待拟合城市的人车保有量。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述将所述待拟合城市和待分析城市聚类，得到复数个城市簇，在同一所述城市簇中，根据所述待拟合城市的移动电话用户渗透率以及人车保有量，得到所述待分析城市的移动电话用户渗透率和人车保有量包括：

获取各所述待拟合城市的环境数据以及所述待分析城市的环境数据；

通过各所述待拟合城市的环境数据以及所述待分析城市的环境数据，对所述待拟合城市和所述待分析城市聚类，得到复数个城市簇；

在所述复数个城市簇中的各个城市簇中，根据每个所述待分析城市与各所述待拟合城市之间的欧氏距离小于或等于预设阈值的所述待拟合城市的移动电话用户渗透率，得到每个所述待分析城市的移动电话用户渗透率；

将所述待分析城市所在的所述复数个城市簇中的所述待拟合城市的人车保有量的均值作为所述待分析城市的人车保有量。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述在所述复数个城市簇中的各个城市簇中，根据每个所述待分析城市与各所述待拟合城市之间的欧氏距离小于或等于预设阈值的所述待拟合城市的移动电话用户渗透率，得到每个所述待分析城市的移动电话用户渗透率包括：

1)在所述复数个城市簇中的各个城市簇中，计算每个所述待分析城市与各所述待拟合城市之间的欧氏距离；

2)选取所述欧氏距离小于或等于所述预设阈值的所述待拟合城市作为对应的所述待分析城市的参考城市，并将所述参考城市的移动电话用户渗透率的中位数作为对应的所述待分析城市的移动电话用户渗透率；

3)判断各个城市簇中的所述待分析城市是否均获得移动电话用户渗透率；

4)将得到移动电话用户渗透率的待分析城市作为新参考城市，计算未得到移动电话用户渗透率的待分析城市与其所在的城市簇中的所述新参考城市的欧氏距离；

5)选取所述欧氏距离小于或等于所述预设阈值的所述新参考城市，并将所述新参考城市的移动电话用户渗透率的中位数作为对应的所述待分析城市的移动电话用户渗透率；

6)重复上述步骤3)-5)，直到各个城市簇中的所有待分析城市均得到移动电话用户渗透率。

5.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述对所述待拟合城市和所述待分析城市聚类，得到复数个城市簇包括：

对所述待拟合城市和所述待分析城市进行第一级聚类，得到第一级聚类组；

判断所述第一级聚类组的各个聚类组中的城市个数是否大于预定个数；

将所述第一级聚类组中的城市个数大于所述预定个数的聚类组进行第二级聚类，得到所述复数个城市簇。