[发明专利]一种稀疏孔径下舰船目标三维InISAR成像方法

权利要求书

1.一种稀疏孔径下舰船目标三维InISAR成像方法，其特征在于：所述方法具体过程为：

步骤一、假设雷达A，B，C接收到目标的稀疏孔径回波分别为S_A,S_B和S_C，离散形式为S_A(m,n),S_B(m,n),S_C(m,n),m＝1,2,…,M,n＝1,2,…N，m为第m个脉冲，n为第n个采样单元，M,N分别为积累的总脉冲数和距离维总的采样数，取值均为正整数；

对S_A,S_B和S_C进行距离维压缩，得到目标未补偿的一维距离像f_A(m,r),f_B(m,r),f_C(m,r)；r为径向距离单元；r＝1,2,…N；

步骤二、采用全局平均一维距离像熵最小的方法对S_A(m,n)的平动分量进行估计，得到平动分量的最优估值Δr；

步骤三、利用得到的Δr分别对雷达A，B，C的回波进行补偿，对补偿后的回波进行距离向压缩得到补偿后的一维距离像；

步骤四、去掉补偿后的一维距离像f_A1(m,r),f_B1(m,r),f_C1(m,r)中的零值，得到去零后的一维距离像f_A2(m,r),f_B2(m,r),f_C2(m,r)，m＝1,2,…,M_S，M_S为积累的总脉冲中的有效脉冲，取值为正整数；对去零后的一维距离像f_A2(m,r),f_B2(m,r),f_C2(m,r)进行相位校正，得到相位校正后的一维距离像，对相位校正后的一维距离像进行方位向压缩，得到雷达A、B、C的ISAR图像G_A(m,r)、G_B(m,r)、G_C(m,r)；

步骤五、对步骤四中得到的雷达A，B，C的ISAR图像G_A(m,r),G_B(m,r),G_C(m,r)分别沿两基线进行干涉处理，结合测距信息实现稀疏孔径下舰船目标的三维InISAR重建图。

2.根据权利要求1所述一种稀疏孔径下舰船目标三维InISAR成像方法，其特征在于：所述步骤二中采用全局平均一维距离像熵最小的方法对S_A(m,n)的平动分量进行估计，得到平动分量的最优估值Δr；具体过程为：

步骤二一、给定初始平动分量的最优估值Δr＝0，计算雷达A的全局平均一维距离像

步骤二二、计算Shannon熵为

步骤二三、估计Δr：

Δr(m)＝max_{r＝1,1,…,N}IFFT((FFT(f_A(m,r)))^*FFT(ln(f_Aave(-r))))；

m＝1,2,…,M；(·)^*为取共轭，FFT为傅立叶变换，IFFT傅立叶逆变换；

步骤二四、更新平均一维距离像再次计算Shannon熵E；

步骤二五、判断熵E是否减小，如果减小，返回步骤二三，继续迭代；否则，停止迭代，输出平动分量的最优估值Δr。