[发明专利]一种并行计算方法及系统在审
申请号: | 201810210540.0 | 申请日: | 2018-03-14 |
公开(公告)号: | CN108469990A | 公开(公告)日: | 2018-08-31 |
发明(设计)人: | 黄汉宁 | 申请(专利权)人: | 北京思特奇信息技术股份有限公司 |
主分类号: | G06F9/50 | 分类号: | G06F9/50 |
代理公司: | 北京轻创知识产权代理有限公司 11212 | 代理人: | 杨立 |
地址: | 100089 北京市海淀*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 计算请求 调度器 计算节点 应用系统 运算结果 并行计算 连接信息 发送 挂起 集群 并行计算系统 调度资源 集中管理 计算设备 计算资源 接收应用 运算处理 整体效率 抽离 拉起 运算 空闲 释放 分配 创建 | ||
1.一种并行计算方法,其特征在于,包括如下步骤:
调度器集群接收应用系统发送的计算请求,为所述计算请求分配一个空闲的调度器,所述调度器根据所述计算请求创建一个请求上下文,将所述计算请求发送至计算节点集群中的计算节点,挂起所述请求上下文,并释放调度资源;其中,所述计算请求为应用系统需要进行密集计算时生成的;
所述调度器接收所述计算节点根据所述计算请求进行运算处理获得运算结果;根据所述运算结果拉起对应的已挂起的请求上下文,从所述请求上下文中获取应用系统的连接信息,并根据所述连接信息向应用系统发送所述计算请求的运算结果。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述将所述计算请求发送至计算节点集群中的计算节点包括:通过类型匹配和负载算法从所述计算节点集群中选择一个计算节点,将所述计算请求发送至计算节点集群中的所述计算节点。
3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述通过类型匹配和负载算法从所述计算节点集群中选择一个计算节点,将所述计算请求发送至计算节点集群中的所述计算节点包括:
根据所述计算请求包括的目标地址判断目标节点类型,从计算节点集群中属于目标节点类型的计算节点中通过负载均衡方式选择一个计算节点,将所述计算请求发送至选择的所述计算节点。
4.根据权利要求1至3任一项所述的方法,所述调度器与应用系统建立Http连接,所述调度器与计算节点建立Http连接。
5.根据权利要求1至3任一项所述的方法,所述应用系统与调度器之间的调用机制为同步机制,所述调度器与计算节点之间的调用机制为异步机制。
6.一种并行计算系统,其特征在于,包括应用系统、调度器集群和计算节点集群;
所述应用系统用于需要进行密集计算时生成计算请求,并发送至所述调度器集群;
所述调度器集群用于接收应用系统发送的计算请求,为所述计算请求分配一个空闲的调度器,所述调度器根据所述计算请求创建一个请求上下文,将所述计算请求发送至计算节点集群中的计算节点,挂起所述请求上下文,并释放调度资源;
所述计算节点集群中的计算节点用于根据所述计算请求进行运算处理获得运算结果;
所述调度器接收所述计算节点根据所述计算请求进行运算处理获得运算结果;根据所述运算结果拉起对应的已挂起的请求上下文,从所述请求上下文中获取应用系统的连接信息,并根据所述连接信息向应用系统发送所述计算请求的运算结果。
7.根据权利要求6所述的系统,其特征在于,所述调度器具体用于:通过类型匹配和负载算法从所述计算节点集群中选择一个计算节点,将所述计算请求发送至计算节点集群中的所述计算节点。
8.根据权利要求7所述的系统,其特征在于,所述调度器具体用于:
根据所述计算请求包括的目标地址判断目标节点类型,从计算节点集群中属于目标节点类型的计算节点中通过负载均衡方式选择一个计算节点,将所述计算请求发送至选择的所述计算节点。
9.根据权利要求6至8任一项所述的系统,所述调度器与应用系统建立Http连接,所述调度器与计算节点建立Http连接。
10.根据权利要求6至8任一项所述的系统,所述应用系统与调度器之间的调用机制为同步机制,所述调度器与计算节点之间的调用机制为异步机制。
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