[发明专利]一种应用程序的推荐方法及移动终端在审
申请号: | 201810210596.6 | 申请日: | 2018-03-14 |
公开(公告)号: | CN108540651A | 公开(公告)日: | 2018-09-14 |
发明(设计)人: | 查志远 | 申请(专利权)人: | 维沃移动通信有限公司 |
主分类号: | H04M1/725 | 分类号: | H04M1/725 |
代理公司: | 北京润泽恒知识产权代理有限公司 11319 | 代理人: | 王洪 |
地址: | 523860 广东省*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 应用程序 移动终端 场景 无线局域网 目标场景 标签 目标应用程序 标签确定 准确率 预设 检测 | ||
本发明实施例提供了一种应用程序的推荐方法及移动终端。该方法包括:当检测到所述移动终端连接的无线局域网设置有场景标签时,根据所述场景标签确定所述移动终端所处的目标场景;从所述目标场景预设的候选应用程序中,推荐待开启的目标应用程序。本发明能够在连接某个场景的无线局域网的正确时间下以及在该无线局域网的场景标签对应的准确场景下来推荐用户在该场景下希望使用的应用程序,从而提升应用程序的推荐准确率。
技术领域
本发明涉及通信技术领域,尤其涉及一种应用程序的推荐方法及移动终端。
背景技术
随着人工智能技术的不断发展,人工智能系统已得到了广泛的应用,这其中,最为普遍的便是各种移动终端的智能系统。由于手机的特性以及移动互联网的快速发展,日常生活中与用户接触时间最久的便是手机,手机能够获取的用户信息也最多。
现如今手机的智能系统主要功能是场景智能。手机先获取用户信息,然后通过机器学习技术来识别用户场景,并学习用户习惯,最后再基于场景与习惯进行预测从而做出相应的决策。
现有智能系统识别用户场景的主要方式是基于用户的位置信息、作息习惯以及第三方应用信息(例如地图类应用与旅游类应用)等来判断并学习用户所处的场景从而对用户进行行为预测并推荐相对的解决方案,例如通过学习用户在工作日内的位置变化从而判断用户所处的场景是公司或是家,从而在上下班时间给用户提供路况信息。
但是,由于目前的用户习惯并不是无误差的,使得场景智能并不是十分精确。例如无法确定用户具体的上下班时间,无法确定用户是否开车,导致一些用户在错误的时间接到推荐的应用程序或信息,或者接收到一些不必要的垃圾信息,严重影响用户体验。
由此可见,现有技术中的应用程序的推荐方法普遍存在着场景识别不准确而导致的应用程序推荐错误的问题。
发明内容
本发明实施例提供一种应用程序的推荐方法及移动终端,以解决现有技术中的应用程序的推荐方法所存在的场景识别不准确而导致的应用程序推荐错误的问题。
为了解决上述技术问题,本发明是这样实现的:
第一方面,本发明实施例提供了一种应用程序的推荐方法,应用于移动终端,所述方法包括:
当检测到所述移动终端连接的无线局域网设置有场景标签时,根据所述场景标签确定所述移动终端所处的目标场景;
从所述目标场景预设的候选应用程序中,推荐待开启的目标应用程序。
第二方面,本发明实施例还提供了一种移动终端,所述移动终端包括:
第一确定模块,用于当检测到所述移动终端连接的无线局域网设置有场景标签时,根据所述场景标签确定所述移动终端所处的目标场景;
推荐模块,用于从所述目标场景预设的候选应用程序中,推荐待开启的目标应用程序。
第三方面,本发明实施例还提供了一种移动终端,包括:存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序,所述计算机程序被所述处理器执行时实现所述的应用程序的推荐方法的步骤。
第四方面,本发明实施例还提供了一种计算机可读存储介质,所述计算机可读存储介质上存储有计算机程序,所述计算机程序被处理器执行时实现所述的应用程序的推荐方法的步骤。
在本发明实施例中,通过根据移动终端所连接的无线局域网的场景标签来识别移动终端所处的目标场景,从而提升场景识别的准确性;并在移动终端连接该具有相应场景标签的无线局域网的情况下,来推荐该场景标签对应的目标场景下的需要开启的目标应用程序,从而能够在连接某个场景的无线局域网的正确时间下以及在该无线局域网的场景标签对应的准确场景下来推荐用户在该场景下希望使用的应用程序,从而提升应用程序的推荐准确率。
附图说明
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