[发明专利]一种广告物料推荐方法、装置及服务器

权利要求书

1.一种广告物料推荐方法，其特征在于，所述方法包括：

根据广告投放对象确定各广告物料的效果指标；

确定影响广告库中的各广告物料的点击率的因素；

根据各广告物料的效果指标和影响各广告物料的点击率的因素，从广告库中确定出推荐的广告物料。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述广告物料包括广告标题和广告图片，所述效果指标包括竞争激烈度、受众覆盖度和受众相关度中的至少一种。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，确定影响广告库中的各广告物料的点击率的因素，包括：

根据循环神经网络分析模型对广告库中的各广告标题进行分析，确定各广告标题中影响广告点击率的话术因素；

根据深度卷积神经模型对广告库中的各广告图片进行分析，确定各广告图片中影响广告点击率的质量因素。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，根据循环神经网络分析模型对广告库中的各广告标题进行分析，确定各广告标题中影响广告点击率的话术因素之前，所述方法还包括：

根据广告库中的各广告标题，采用循环神经网络算法构建循环神经网络分析模型。

5.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，根据深度卷积神经模型对广告库中的各广告图片进行分析，确定各广告图片影响广告点击率的质量因素之前，所述方法包括：

根据广告库中的各广告图片，采用卷积神经网络算法构建卷积神经网络分析模型。

6.根据权利要求1至5中任一项所述的方法，其特征在于，根据各广告物料的效果指标和影响各广告物料的点击率的因素，从广告库中确定出推荐的广告物料，包括：

获取广告投放的业务领域；

采用机器翻译方法翻译所述广告投放的业务领域，以获得所述广告投放的扩展业务领域；

根据所述广告投放的扩展业务领域、各广告物料的效果指标和影响各广告物料的点击率的因素，在广告库中确定出推荐的广告物料。

7.一种广告物料推荐装置，其特征在于，所述装置包括：

第一确定模块，用于根据广告投放对象确定各广告物料的效果指标；

第二确定模块，用于确定影响广告库中的各广告物料的点击率的因素；

推荐模块，用于根据各广告物料的效果指标和影响各广告物料的点击率的因素，从广告库中确定出推荐的广告物料。

8.根据权利要求7所述的装置，其特征在于，所述广告物料包括广告标题和广告图片，所述效果指标包括竞争激烈度、受众覆盖度和受众相关度中的至少一种。

9.根据权利要求7所述的装置，其特征在于，所述第二确定模块包括：

第一确定子模块，用于根据循环神经网络分析模型对广告库中的各广告标题进行分析，确定各广告标题中影响广告点击率的话术因素；

第二确定子模块，用于根据深度卷积神经模型对广告库中的各广告图片进行分析，确定各广告图片中影响广告点击率的质量因素。

10.根据权利要求9所述的装置，其特征在于，所述第二确定模块还包括：

第一分析子模块，用于根据循环神经网络分析模型对广告库中的各广告标题进行分析，确定各广告标题中影响广告点击率的话术因素之前，根据广告库中的各广告标题，采用循环神经网络算法构建循环神经网络分析模型。

11.根据权利要求9所述的装置，其特征在于，所述第二确定模块还包括：

第二分析子模块，根据深度卷积神经模型对广告库中的各广告图片进行分析，确定各广告图片影响广告点击率的质量因素之前，根据广告库中的各广告图片，采用卷积神经网络算法构建卷积神经网络分析模型。