[发明专利]训练样本的标注方法、装置和系统

权利要求书

1.一种训练样本的标注方法，包括：

图像获取步骤：在用户播放视频时，获取所述视频中的至少一个第一图像；

图像识别步骤：利用待训练的机器学习模型对所述第一图像进行识别，将识别的结果保存为第一识别结果；

游戏运行步骤：响应于所述用户暂停播放所述视频的操作，显示基于所述视频生成的游戏的界面，所述界面中至少显示所述第一图像、所述第一识别结果、预存的第二图像和预存的与第二图像对应的第二识别结果，其中，所述第二识别结果是对所述第二图像进行标注得到的正确的识别结果，所述第一识别结果包括：所述第一图像中显示的第一内容的类别和所述第一内容在所述第一图像中的位置坐标；并且所述第二识别结果包括：所述第二图像中显示的第二内容的类别和所述第二内容在所述第二图像中的位置坐标；

结果接收步骤：接收所述用户对所述界面显示的所述第一识别结果和所述第二识别结果的判断；和

结果判断步骤：根据所述用户对所述第二识别结果的判断，确定所述用户对所述第一识别结果的判断结果的置信水平。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述图像获取步骤包括：

图像捕获步骤：在所述用户利用终端播放所述视频时，实时捕获当前播放的视频帧，将所述视频帧存储在所述终端中；

图像压缩步骤：在存储的所述视频帧到达预定数量时，将所述预定数量的所述视频帧进行压缩并传送到服务器；

图像解压步骤：在所述服务器接收到压缩的所述视频帧后，将所述视频帧解压缩并保存到训练样本临时数据库中；和

图片比对步骤：对于所述视频帧中的每一个，使用尺度不变特征变换匹配算法分析该视频帧是否已经存在于训练样本数据库中，如果否，就将该视频帧作为第一图像并对所述第一图像打上标签，将所述第一图像和所述标签保存在训练样本未标识数据库中。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述游戏运行步骤包括：

暂停动作检测步骤：检测所述用户暂停播放所述视频的操作；和

游戏界面显示步骤：显示基于所述视频生成的游戏的界面，所述界面中至少显示：显示所述第一图像、叠加在所述第一图像上的所述第一内容的位置坐标、所述第一内容的类别、所述第二图像、叠加在所述第二图像上的所述第二内容的位置坐标和所述第二内容的类别。

4.根据权利要求1至3中任一项所述的方法，其特征在于，所述结果判断步骤包括：在所述用户对所述第二识别结果的判断为正确的情况下，提高所述用户对所述第一识别结果的判断结果的置信水平；在所述用户对所述第二识别结果的判断为错误的情况下，降低所述用户对所述第一识别结果的判断结果的置信水平。

5.一种训练样本的标注装置，包括：

图像获取模块，其配置成用于在在用户播放视频时，获取所述视频中的至少一个第一图像；

图像识别模块，其配置成用于利用待训练的机器学习模型对所述第一图像进行识别，将识别的结果保存为第一识别结果；

游戏运行模块，其配置成用于响应于所述用户暂停播放所述视频的操作，显示基于所述视频生成的游戏的界面，所述界面中至少显示所述第一图像、所述第一识别结果、预存的第二图像和预存的与第二图像对应的第二识别结果，其中，所述第二识别结果是对所述第二图像进行标注得到的正确的识别结果，所述第一识别结果包括：所述第一图像中显示的第一内容的类别和所述第一内容在所述第一图像中的位置坐标；并且所述第二识别结果包括：所述第二图像中显示的第二内容的类别和所述第二内容在所述第二图像中的位置坐标；

结果接收模块，其配置成用于接收所述用户对所述界面显示的所述第一识别结果和所述第二识别结果的判断；和

结果判断模块，其配置成用于根据所述用户对所述第二识别结果的判断，确定所述用户对所述第一识别结果的判断结果的置信水平。