[发明专利]一种图像场景分割方法、终端及存储介质

权利要求书

1.一种图像场景分割方法，其特征在于，包括：

获取目标分割图像，对所述目标分割图像进行下采样处理，得到第一下采样图像和第二下采样图像，所述第一下采样图像的分辨率低于所述第二下采样图像的分辨率；

基于所述第一下采样图像、所述第二下采样图像、级联的第一级场景分割模型和第二级场景分割模型，得到分割结果，所述第一级场景分割模型和所述第二级场景分割模型分别用于对所述第一下采样图像和根据所述第一级场景分割模型的输出调整的所述第二下采样图像进行场景分割处理；

将所述分割结果与所述目标分割图像进行匹配，得到所述目标分割图像的目标场景分割图像。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述第一下采样图像、所述第二下采样图像、级联的第一级场景分割模型和第二级场景分割模型，得到分割结果，包括：

将所述第一下采样图像输入所述第一级场景分割模型中，输出至少一个场景的第一边界信息，所述至少一个场景为所述目标分割图像中的场景；

基于所述第一边界信息，对所述第二下采样图像进行匹配调整，得到调整下采样图像；

将所述调整下采样图像输入所述第二级场景分割模型中，输出所述至少一个场景的第二边界信息，将所述第二边界信息作为所述分割结果。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述基于所述第一边界信息，对所述第二下采样图像进行匹配调整，得到调整下采样图像，包括：

采用所述第一边界信息对所述第二下采样图像进行边界修正，得到所述调整下采样图像。

4.根据权利要求1至3任一项所述的方法，其特征在于，所述获取目标分割图像之前，所述方法还包括：

训练预设场景分割模型，所述预设场景分割模型包括：级联的所述第一级场景分割模型和所述第二级场景分割模型，所述第一级场景分割模型和所述第二级场景分割模型相同。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述训练预设场景分割模型，包括：

按照预设的配置比例获取正样本和负样本，所述正样本为正样本图像与对应的正样本边界信息，所述负样本为负样本图像与对应的负样本边界信息；

调用设置的训练模型处理所述正样本或所述负样本，得到第一训练结果；

持续检测训练模型，直至所述第一训练结果满足预设条件，并将所述第一训练结果满足所述预设条件的所述训练模型作为所述预设场景分割模型，所述预设条件用于表征根据所述预设场景分割模型得到的分割结果运用于终端中的目标分割图像的场景分割时，最接近真实的分割场景。

6.一种终端，其特征在于，包括：

获取单元，用于获取目标分割图像；

采样单元，用于对所述目标分割图像进行下采样处理，得到第一下采样图像和第二下采样图像，所述第一下采样图像的分辨率低于所述第二下采样图像的分辨率；

分割单元，用于基于所述第一下采样图像、所述第二下采样图像、级联的第一级场景分割模型和第二级场景分割模型，得到分割结果，所述第一级场景分割模型和所述第二级场景分割模型分别用于对所述第一下采样图像和根据所述第一级场景分割模型的输出调整的所述第二下采样图像进行场景分割处理；

所述获取单元，还用于将所述分割结果与所述目标分割图像进行匹配，得到所述目标分割图像的目标场景分割图像。

7.根据权利要求6所述的终端，其特征在于，

所述分割单元，具体用于将所述第一下采样图像输入所述第一级场景分割模型中，输出至少一个场景的第一边界信息，所述至少一个场景为所述目标分割图像中的场景；基于所述第一边界信息，对所述第二下采样图像进行匹配调整，得到调整下采样图像；将所述调整下采样图像输入所述第二级场景分割模型中，输出所述至少一个场景的第二边界信息，将所述第二边界信息作为所述分割结果。

8.根据权利要求7所述的终端，其特征在于，

所述分割单元，还具体用于采用所述第一边界信息对所述第二下采样图像进行边界修正，得到所述调整下采样图像。