[发明专利]基于因子分析的海底地貌类型分类器设计方法有效

专利信息
申请号: 201810213212.6 申请日: 2018-03-15
公开(公告)号: CN108520271B 公开(公告)日: 2019-10-01
发明(设计)人: 王微微;吴时国;王大伟;吴一琼 申请(专利权)人: 中国石油大学(华东);中国科学院深海科学与工程研究所
主分类号: G06K9/62 分类号: G06K9/62
代理公司: 暂无信息 代理人: 暂无信息
地址: 266580 山*** 国省代码: 山东;37
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 地貌因子 海底地貌 因子分析 分类器设计 地貌类型 分布特征 分类器 支持向量机 变异系数 方法提取 深度标准 深度测量 深度差异 数据计算 应用设计 原始变量 粗糙度 计算量 准确率 峰度 应用 地貌 节约
【说明书】:

发明公开了一种基于因子分析的海底地貌类型分类器设计方法。包括如下步骤:1)根据海底深度测量数据计算深度分布特征,包括偏度、峰度、海底深度标准差、海底深度差异熵、海底粗糙度和海底深度变异系数;2)将深度分布特征作为原始变量,应用因子分析方法提取地貌因子;3)根据地貌因子,应用支持向量机设计地貌类型分类器;4)计算待识别地貌的深度分布特征值和地貌因子,应用设计的分类器识别地貌类型。本发明具有方法简单、计算量小、识别准确率高、节约人力等优点。本发明适用于海底地貌类型识别。

技术领域

本发明涉及海洋测绘、海洋工程、海洋油气资源等技术领域,具体涉及一种基于因子分析的海底地貌类型分类器设计方法。

背景技术

地貌是地球表面各种起伏形态的总称。海底地形地貌的类型包括古河道、冲刷槽、海底峡谷、深水水道、海山、碳酸盐台地、陡崖、滑坡等。地貌分类是海底地貌研究和制图的基础,地貌形态可反映地貌成因类型和成因控制形态的内在联系,是进行深层地学知识挖掘的关键。

多波束测深系统能探测宽覆盖、高分辨率的海底地形地貌精细特征。该系统采用条带式测量,能同时测得与航线方向垂直的平面内几十甚至几百个海底被测点的水深值,或者一条一定宽度的全覆盖水深条带,可精确并快速测得沿航线一定宽度内的水下目标的大小、形状以及高低变化。

地貌参数是对地貌的数字描述,用来表征地貌的空间分布特征。地貌参数很多,不同学科和领域对其理解和分类也不同。地貌参数可划分为微观参数和宏观参数两大类。微观参数所描述和反映的是具体位置的地貌特征。常用的微观参数主要有:坡度、坡向、坡长、平面曲率、剖面曲率等。宏观参数所描述和反映的是较大区域内的地貌特征。常用的宏观参数主要有:地形深度标准差、地形差异熵、地形粗糙度、高程变异系数等。

海底地形地貌比较复杂,目前,对海底地貌类型的认识有限,大量的地貌类型分析主要依靠人工完成,通过技术人员的观察及经验来区分识别。这种方法可以充分利用技术人员的知识,灵活性好,但需要技术人员具有丰富的地学知识和观察判断经验,具有很大的主观性,存在时效性差、劳动强度大等缺点。特别是由于海底数据具有海量级别,仅仅依靠技术人员的人工能力远远无法承担海量数据的处理任务。

发明内容

本发明应用地形深度分布特征表征地貌的空间结构特点,应用因子分析方法提取反映地貌类型的地貌因子,应用支持向量机建立地貌类型分类器,实现地貌类型识别。具有方法简单、计算量小、识别准确率高、节约人力等优点。适用于海底地貌类型识别。

本发明包括如下步骤:

(1)海底深度分布特征计算:

分别根据计算待识别区域的海底深度标准差m1、偏度m2、峰度m3、差异熵m4、粗糙度m5、变异系数m6,其中,zi为待识别区域内第i个测量点处的海底深度值,为海底深度平均值,i=1,2,3,……,n,n为待识别区域内测量点数;

(2)地貌因子提取:

原始变量为m1、m2、m3、m4、m5和m6,标准地貌为Al,应用因子分析方法提取原始变量的公共因子fr,各公共因子的方差贡献率为λr,若满足则fs为地貌因子,其中,l=1,2,3,……,k,r=1,2,3,……,t,s=1,2,……,j,k为地貌类型数,根据训练数据确定,t为公共因子数,fs、λr、t根据因子分析确定,θ为阈值,在程序参数中设定,j为地貌因子数;

(3)地貌类型分类器设计:

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于中国石油大学(华东);中国科学院深海科学与工程研究所,未经中国石油大学(华东);中国科学院深海科学与工程研究所许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/201810213212.6/2.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top