[发明专利]图像处理方法、图像处理装置以及存储介质

说明书

一种图像处理方法、图像处理装置以及存储介质。该图像处理方法包括：获取输入图像；利用特征提取网络提取输入图像的特征以产生并输出输入图像的目标特征图；以及根据目标特征图，利用掩码构建网络构建并输出输入图像的目标掩码图。特征提取网络包括依次连接的特征输入层、特征中间层和特征输出层，掩码构建网络包括依次连接的掩码输入层、掩码中间层和掩码输出层，特征输出层与掩码输入层连接，特征中间层与掩码中间层连接，特征输入层与掩码输出层连接，掩码中间层包括中间上采样子层，掩码输出层包括输出上采样子层，中间上采样子层和输出上采样子层分别包括反池化层。

技术领域

本公开的实施例涉及一种图像处理方法、图像处理装置以及存储介质。

背景技术

图像分割是一种将图像分成若干个特定的、具有独特性质的区域并提取感兴趣目标的技术。医学图像分割是图像分割的一个重要应用领域。医学图像分割是指从医学图像中提取感兴趣组织的区域或边界，使所提取的组织能够与其他组织明显地区别开来。医学图像分割对三维可视化、三维定位、组织定量分析、制定手术计划和计算机辅助诊断具有重要的意义。

医学图像分割可以采用基于体素的分割方法、基于区域的分割方法、基于配准的分割方法以及基于人工智能的分割方法等方法。基于人工智能的分割方法可以采用神经网络对医学图像执行分割处理，其具有图像分割精度高、可重复性好等特点。

发明内容

本公开至少一实施例提供一种图像处理方法，其包括：获取输入图像；利用特征提取网络提取所述输入图像的特征以产生并输出所述输入图像的目标特征图，其中，所述特征提取网络包括依次连接的特征输入层、特征中间层和特征输出层；根据所述目标特征图，利用掩码构建网络构建并输出所述输入图像的目标掩码图，其中，所述掩码构建网络包括依次连接的掩码输入层、掩码中间层和掩码输出层，所述特征输出层与所述掩码输入层连接，所述特征中间层与所述掩码中间层连接，所述特征输入层与所述掩码输出层连接，所述掩码中间层包括中间上采样子层，所述掩码输出层包括输出上采样子层，所述中间上采样子层和所述输出上采样子层分别包括反池化层。

本公开至少一实施例还提供一种图像处理装置，其包括存储器和处理器，所述存储器存储有适于由处理器运行的计算机程序指令，所述计算机指令被处理器运行时执行上述任一所述的图像处理方法中的一个或多个步骤。

本公开至少一实施例还提供一种存储介质，其上存储有计算机指令，所述计算机指令被处理器运行时执行上述任一所述的图像处理方法中的一个或多个步骤。

附图说明

为了更清楚地说明本公开实施例的技术方案，下面将对实施例的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅涉及本公开的一些实施例，而非对本公开的限制。

图1为本公开一实施例提供的一种图像处理方法的示意性流程图；

图2A为本公开一实施例提供的一幅输入图像的示意图；

图2B为对图2A所示的输入图像进行预处理之后的图像的示意图；

图3A为本公开一实施例提供的一种特征提取网络和掩码构建网络的示意性结构图；

图3B为图3A所示的掩码构建网络中的第一中间掩码分层的示意性结构图；

图3C为图3A所示的特征提取网络中的特征输入层的示意性结构图；

图4为图1所示的图像处理方法中的步骤S30的示意性流程图；

图5为本公开一实施例提供的一种通道变化的示意图；

图6为本公开一实施例提供的一种池化操作和反池化操作的示意图；

图7为图1所示的图像处理方法中的步骤S20的示意性流程图；

图8为本公开一实施例提供的一种填充操作的示意图；