[发明专利]用于识别人脸的方法和装置

说明书

本申请实施例公开了用于识别人脸的方法和装置。该方法的一具体实施方式包括：获取通过红外摄像头拍摄的用户的第一人脸图像；获取通过可见光摄像头拍摄的用户的第二人脸图像；响应于检测出第二人脸图像的质量不符合预设的条件，将第一人脸图像与预设的人脸图像集合进行匹配，其中，人脸图像集合中的人脸图像与身份信息相对应；响应于确定出人脸图像集合中存在与第一人脸图像之间的匹配度大于预设第一阈值的第一目标图像，将第一目标图像对应的身份信息确定为用户的身份信息。该实施方式提高了人脸识别的准确性。

技术领域

本申请实施例涉及计算机技术领域，具体涉及用于识别人脸的方法和装置。

背景技术

人脸识别是生物特征识别领域中最常用的一种模态，近年来在公共安全领域得到了广泛的应用。各类人脸识别方法的关键都在于，提取人脸数据中与身份相关的本质特征，同时消除其中受非身份因素影响的部分，非身份因素一般包括：环境光照、姿态、表情、饰物等。其中光照问题在实际应用中最为重要，用户普遍要求人脸识别系统能适应不同的光照环境。一般的人脸识别系统都采用普通的可见光人脸图像进行识别，这类系统容易受到环境光线变化的影响，在识别之前往往需要采用一些预处理算法对光照进行处理。虽然光照预处理算法能在一定程度上消除光照的影响，但同时也会使图像损失一部分有用的信息。

发明内容

本申请实施例提出了用于识别人脸的方法和装置。

第一方面，本申请实施例提供了一种用于识别人脸的方法，包括：获取通过红外摄像头拍摄的用户的第一人脸图像；获取通过可见光摄像头拍摄的用户的第二人脸图像；响应于检测出第二人脸图像的质量不符合预设的条件，将第一人脸图像与预设的人脸图像集合进行匹配，其中，人脸图像集合中的人脸图像与身份信息相对应；响应于确定出人脸图像集合中存在与第一人脸图像之间的匹配度大于预设第一阈值的第一目标图像，将第一目标图像对应的身份信息确定为用户的身份信息。

在一些实施例中，上述方法还包括：响应于检测出第二人脸图像的质量符合预设的条件，将第二人脸图像与人脸图像集合进行匹配；响应于确定出人脸图像集合中存在与第二人脸图像之间的匹配度大于预设第二阈值的第二目标图像，将第二目标图像对应的身份信息确定为用户的身份信息。

在一些实施例中，获取通过红外摄像头拍摄的第一人脸图像，包括：通过红外摄像头测量人脸上的至少一个点与红外摄像头之间的距离；将至少一个点与红外摄像头之间的距离转换成灰度值以生成第一人脸图像。

在一些实施例中，上述方法还包括：响应于确定出人脸图像集合中不存在与第一人脸图像之间的匹配度大于预设第一阈值的第一目标图像，将第二人脸图像和第一人脸图像合成第三人脸图像；将第三人脸图像与人脸图像集合进行匹配；响应于确定出人脸图像集合中存在与第三人脸图像之间的匹配度大于预设第三阈值的第三目标图像，将第三目标图像对应的身份信息确定为用户的身份信息。

在一些实施例中，预设的条件包括：图像熵大于预设的图像熵阈值。

在一些实施例中，获取通过可见光摄像头拍摄的用户的第二人脸图像，包括：获取通过可见光摄像头拍摄的用户的头像图片；根据第一人脸图像确定头像图片中人脸的位置；根据人脸的位置从头像图片中裁剪出第二人脸图像。

第二方面，本申请实施例提供了一种用于识别人脸的装置，包括：第一获取单元，配置用于获取通过红外摄像头拍摄的用户的第一人脸图像；第二获取单元，配置用于获取通过可见光摄像头拍摄的用户的第二人脸图像；匹配单元，配置用于响应于检测出第二人脸图像的质量不符合预设的条件，将第一人脸图像与预设的人脸图像集合进行匹配，其中，人脸图像集合中的人脸图像与身份信息相对应；确定单元，配置用于响应于确定出人脸图像集合中存在与第一人脸图像之间的匹配度大于预设第一阈值的第一目标图像，将第一目标图像对应的身份信息确定为用户的身份信息。